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Liquidity-Based Support Resistance
지표
버전 1.2, Feb 2026
Windows, Mac
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가입일 28/01/2026
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판매

설명

아이디어

모든 레벨을 단순한 선으로 취급하는 대신 가격 반응의 역사와 특성을 보존하는 지지 및 저항 구역.


문제점

전통적인 지지와 저항은 보통 한 가지 질문에 답합니다:

“가격이 어디에서 반응했는가?”

하지만 위치만으로는 그 반응 뒤에 있는 행동에 대해 많은 것을 알 수 없습니다.

두 레벨은 차트상 거의 동일하게 보일 수 있지만 매우 다른 역사를 가질 수 있습니다.

하나는 반복적으로 테스트되었을 수 있습니다.

다른 하나는 상대적으로 적은 활동으로 깊고 효율적인 반응을 만들어냈을 수 있습니다.

수평선은 위치를 보여줍니다.

가격이 그곳에서 어떻게 행동했는지는 보여주지 않습니다.


핵심 개념: 레벨은 가격이 반응한 위치를 보여주고, 데이터는 어떻게 반응했는지를 보여줍니다.

유동성 기반 지지 및 저항은 레벨을 단순한 가격 좌표 이상으로 취급합니다.

구역은 그 주변의 가격 상호작용 역사를 바탕으로 구축됩니다.

구역을 다음과 같이 축소하는 대신:

“가격이 여기서 반응했다.”

지표는 추가 정보를 계속 표시합니다:

  • 가격이 얼마나 자주 반응했는지
  • 반응의 깊이
  • 반응에 수반된 틱 활동량
  • 가격이 얼마나 효율적으로 움직였는지
  • 활동이 흡수되었는지 여부
  • 움직임이 얼마나 설득력 있었는지

위치는 어디인지를 알려줍니다.

측정값은 어떻게를 설명하는 데 도움을 줍니다.

레벨은 가격이 반응한 위치를 보여주고, 데이터는 어떻게 반응했는지를 보여줍니다.


기능

지표는 자동으로 스윙 포인트를 감지하고 이를 적응형 지지 및 저항 구역으로 매핑합니다.

각 구역은 그에 기여한 가격 반응에 대한 정보를 유지할 수 있습니다.

결과 구역은 위치와 기본 측정을 통해 모두 검토할 수 있습니다.

이것은 구역을 단일 수평선으로 축소하는 대신 상호작용의 더 많은 부분을 볼 수 있게 합니다.


선에서 역사를 가진 구역으로

스윙 포인트는 심리적 가격 레벨 주변의 구역으로 매핑됩니다.

구역 간격은 모든 시장 상황에 대해 고정된 거리를 사용하는 대신 평균 스윙 깊이를 사용하여 도구의 일반적인 움직임에 적응합니다.

새로운 스윙 반응이 발생하면 구역은 추가 컨텍스트를 축적할 수 있습니다.

결과는 정적인 선 모음이 아니라 가격과 함께 발전하는 지지/저항 맵입니다.


작동 원리

1. 스윙 감지

지표는 회귀 기반 적응형 스윙 감지를 사용하여 스윙 고점과 저점을 식별합니다.

2. 스윙을 구역에 매핑

관련 스윙 포인트는 적응형 간격을 사용하여 심리적 가격 레벨 주변에 매핑됩니다.

3. 반응 측정

각 구역은 여러 측정을 사용하여 평가할 수 있습니다.

4. 컨텍스트 구축

축적된 정보는 구역이 공급, 수요 또는 균형/경쟁 상호작용과 더 관련이 있는지 설명하는 데 도움을 줍니다.

계산은 무슨 일이 일어났는지를 설명합니다.

다음에 무엇이 반드시 일어나야 하는지를 가정하지 않습니다.


측정값

깊이

스윙 반응과 관련된 가격 움직임의 범위를 측정합니다.

거래량
움직임과 관련된 틱 활동을 보여줍니다.

효율성
가격 움직임과 활동 간의 관계를 검토합니다.

흡수
활동이 있지만 비례하는 가격 진행이 없는 상황을 강조합니다.

확신
방향성 가격 움직임과 활동 간의 관계에 대한 또 다른 측정을 제공합니다.

이 측정값들은 독립적인 신호로 의도된 것이 아닙니다.

함께, 이들은 동일한 가격 상호작용의 다양한 특성 — 활동, 효율성, 흡수, 확신 및 방향성 제어 — 을 설명합니다.


공급, 수요 또는 경쟁

구역은 스윙 반응의 분포에 따라 해석될 수 있습니다.

더 많은 스윙 고점은 공급 편향을 만듭니다.

더 많은 스윙 저점은 수요 편향을 만듭니다.

더 균형 잡힌 분포는 경쟁 구역을 만듭니다.

이는 구역 주변의 역사적 상호작용에 대한 설명입니다.

가격이 반드시 그곳에서 반전해야 한다는 의미는 아닙니다.


데이터를 보거나 패턴을 보거나

표시할 정보의 양을 선택할 수 있습니다.

지표는 다음을 노출할 수 있습니다:

  • 스윙 개수
  • 활동
  • 방향성 편향
  • 효율성
  • 흡수
  • 확신
  • 기타 구역 통계

더 시각적인 접근을 위해 선택적 히트맵은 여러 표시 모드를 제공합니다.

기본 측정값은 단일 해석 뒤에 숨겨지지 않고 계속 사용할 수 있습니다.


적응형 구역 간격

구역 간 거리는 시장의 일반적인 움직임에 적응합니다.

이는 매우 다른 가격 행동을 보이는 시장에 동일한 고정 간격이 적용되는 것을 방지합니다.

따라서 구역은 관찰되는 움직임의 규모와 관련을 유지합니다.


다중 시간대 컨텍스트

지지와 저항은 상위 시간대에서 계산되어 현재 차트에 표시될 수 있습니다.

예를 들어, 상위 시간대 스윙 구역은 더 넓은 컨텍스트를 제공하고 하위 시간대는 가격이 그 구역과 어떻게 상호작용하는지를 더 자세히 보여줍니다.


구역을 보는 두 가지 방법

가격 레벨
특정 가격 참조에 집중합니다.
구역이 어디에 위치하는지 더 깔끔하게 보고 싶을 때 유용합니다.

가격 구역
그 참조 주변의 더 넓은 상호작용 영역에 집중합니다.
역사적 반응의 공간적 범위를 관찰하고 싶을 때 유용합니다.


데이터를 숨기지 않는 해석

선택적 평이한 언어 해석은 측정값을 더 읽기 쉬운 설명으로 요약할 수 있습니다.

이는 기본 데이터를 대체하지 않습니다.

항상 직접 측정값을 검토하고 그것이 더 넓은 가격 기하학에 어떻게 맞는지 결정할 수 있습니다.


선택적 설정 모드

한 단계 더 나아가고자 하는 트레이더를 위해 선택적 설정 모드는 관찰된 컨텍스트를 정의된 거래 시나리오로 조직할 수 있습니다.

다음을 포함할 수 있습니다:

  • 방향성 편향
  • 진입 트리거
  • 무효화
  • 확률 평가
  • 충돌 경고

이들은 사용 가능한 데이터에 대한 분석적 해석이며 미래 결과에 대한 보장이 아닙니다.


유동성 모델

지표는 가격과 틱 활동 간의 상호작용을 통해 유동성 관련 행동을 모델링합니다.

중앙 집중식 주문서 유동성이나 실제 거래소 거래량에 접근하지 않습니다.

외환 및 브로커 제공 거래량이 사용되는 다른 시장의 경우, 거래량 구성 요소는 브로커 피드의 틱 거래량을 기반으로 합니다.

이 구분은 중요합니다.

지표는 관찰 가능한 가격 및 활동 관계를 측정하며 실제 주문서를 드러낸다고 주장하지 않습니다.


가격 반응 분석을 위해 설계됨

지표를 사용하여 다음을 연구할 수 있습니다:

  • 역사적 지지 및 저항
  • 반복된 가격 반응
  • 공급 및 수요 컨텍스트
  • 구역 강도 특성
  • 중요 가격 영역 주변 활동
  • 효율성 및 흡수
  • 다중 시간대 구역
  • 잠재적 설정
  • 역사적 반응 영역을 재방문할 때 가격 행동

이것은 레벨에 대한 더 많은 정보를 제공하도록 설계되었으며, 그 정보를 미리 정해진 결론에 강제로 맞추지 않습니다.


주요 특징

  • 적응형 스윙 감지
  • 자동 지지/저항 구역
  • 심리적 가격 매핑
  • 적응형 구역 간격
  • 스윙 개수
  • 스윙 깊이
  • 틱 활동
  • 효율성
  • 흡수
  • 확신
  • 공급/수요/경쟁 분류
  • 구역 역사
  • 레벨 테스트
  • 다중 시간대 분석
  • 가격 레벨 / 가격 구역 뷰
  • 17가지 모드의 선택적 히트맵
  • 선택적 평이한 언어 해석
  • 선택적 설정 모드
  • 사용자 정의 가능한 표시


---


거래에는 위험이 따릅니다. 이 지표는 기술적 분석 도구이며 적절한 위험 관리와 함께 사용해야 합니다.

요약

AI summary
Liquidity-Based Support Resistance is a structural analysis indicator designed to identify and quantify swing point behavior at psychological round number price levels across multiple markets including Forex, indices, commodities, crypto, and stocks. Unlike traditional support and resistance tools that merely mark where price reversed, this indicator analyzes what happened at those levels by measuring liquidity signatures such as the number of reversals, volume traded, price movement efficiency, and volume absorption.

Key functionalities include adaptive swing detection with three modes (Major, Standard, Minor), automatic mapping of swing points to volatility-adjusted round number zones, and calculation of liquidity metrics: depth, volume, efficiency, absorption, and conviction. It also provides directional analysis to determine bias (supply or demand zones), control (buyers or sellers), and energy levels at each zone.

The indicator features multiple label modes for displaying price, swing counts, activity metrics, efficiency, and natural language interpretation. A heatmap visualization encodes liquidity metrics across zones for quick pattern recognition. Multi-timeframe analysis allows viewing higher timeframe swing structure on lower timeframe charts. Dual display modes show either single price levels or full price zones with adaptive spacing.

Interpretation and setup modes synthesize data into actionable insights, including bias strength, control, effort, energy, outlook, trade triggers, invalidation criteria, and probability assessments. This tool serves traders seeking contextual understanding of market structure and liquidity dynamics rather than direct trade signals.
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