설명
중요 참고 사항: 권장 사용법
최소 권장 자본금 USD 500. 주로 5분 타임프레임의 추세 시장에 적합합니다. 주로 XAGUSD (은)용으로 설계되었습니다. EMA 및 회귀 기울기 필터는 변동성이 낮고 횡보하는 환경에서 신호를 최소화/억제하는 데 도움을 줍니다.
KNN 머신러닝 하이브리드 실버 클로드는 cTrader용 완전 자동화 거래 로봇으로, 맞춤형 K-최근접 이웃 (KNN) 머신러닝 엔진을 기반으로 합니다. 고정된 지표 교차에 의존하는 대신, 다중 기간 RSI 및 이동 평균 편차 지표로부터 롤링 특성 공간을 구축하고, PCA 스타일 차원 축소를 적용하며, 가우시안 커널 가중 확률 투표를 사용해 다음 가격 움직임이 상승세인지 하락세인지 평가합니다.
표준 지표 봇과 다른 점은 무엇인가요?
대부분의 봇은 두 선이 교차할 때 신호를 발생시킵니다. KNN Nexus는 현재 시장의 특성 프로필이 수익성 있는 움직임에 앞서 나타난 과거 특성 프로필과 밀접하게 유사하고, 그 유사한 과거 바의 확률 가중치가 구성 가능한 임계값을 초과할 때만 신호를 발생시킵니다. 이는 신호에 결정론적 규칙 기반이 아닌 확률적이고 데이터 기반의 근거를 제공합니다.
핵심 기능 세트
머신러닝 코어 — 구성 가능한 K, 윈도우 크기, 확률 임계값을 가진 롤링 KNN 추론. 특성 공간에는 z-스코어된 RSI(3 기간), MA 편차(3 기간), RSI 신호 거리 포함, 3개의 주성분으로 압축됨.
진입 필터 — 선택적 EMA 추세 필터 및 선형 회귀 기울기 필터가 모든 신호를 검증. 두 필터 모두 독립적으로 토글 가능하여 확인된 추세 조건에서만 거래하도록 보장.
동적 리스크 관리 — ATR 기반 초기 SL/TP. 선택적 3단계 동적 스톱 진행: 1단계(원시 SL) → 2단계(손익분기점 트리거) → 3단계(Chandelier 추적 스톱, 선택적 TP 제거로 무한 이익 포착).
위협 감지 엔진 — 바당 4개의 실시간 위협 신호 평가: SL 근접, KNN 모멘텀 반전, EMA 반전, 회귀 기울기 반전. 구성 가능한 위협 수가 일치하면 Telegram으로 알림을 보내고 SL을 손익분기점으로 자동 조정 가능.
TP 확장 — 강한 KNN 신뢰도, EMA 정렬, 기울기 정렬, 충분한 가격 진행이 모두 일치할 때, 이익 실현이 자동으로 한 ATR 단계만큼 확장됩니다. 무제한 TP 추적을 방지하기 위해 구성 가능한 최대 확장 수로 제한됨.
계층적 포지션 사이징 — 계좌 잔액이 구성 가능한 계층 임계값을 넘을 때마다 로트 크기가 점진적으로 증가. 장기 자본 보존을 위해 하드 캡 적용.
Telegram 인텔리전스 — 거래 개시(진입 논리 분석 포함), 거래 종료, 위협 알림, TP 확장, GMT+8 자정의 일일 손익 요약에 대한 실시간 알림 제공.
기본 매개변수는 균형 잡힌 시작점을 나타냅니다. 사용자는 실제 자본 투입 전에 반드시 데모 계정에서 자체 백테스트 및 실시간 테스트를 수행할 것을 강력히 권장합니다. ATR 배수, 확률 임계값, 윈도우 크기의 작은 조정이 동작에 큰 변화를 줄 수 있습니다.
설치 가이드 - 작업 지침
설치 및 컴파일
Telegram 구성 (선택 사항이지만 권장)
@BotFather를 통해 Telegram 봇을 생성하고 Bot Token을 획득하세요. 그룹 또는 채널의 Chat ID를 얻으세요. 두 값을 모두 Telegram Notifications 매개변수 그룹에 붙여넣으세요. Enable Telegram Alerts = true로 설정하세요.
거래 상품 및 타임프레임 선택
봇을 차트에 연결하세요. 권장 시작점: XAGUSD M5. 유동성이 매우 낮은 상품이나 M5 이하 타임프레임에는 연결하지 마세요.
리스크 매개변수 설정
계좌 규모에 따라 Base Lot Size를 구성하세요. 가이드라인으로는 잔액 $200–300당 0.01 로트 사용. 봇 동작에 익숙해진 후에만 Tiered Sizing을 활성화하세요. 충분한 실거래 데이터가 확보될 때까지는 0.05 로트 하드 캡을 유지하세요.
필터 구성
첫 몇 주간은 Strict EMA Trend Filter = true를 유지하세요. 추가 신호 품질을 위해 Secondary Momentum Filter → Regression_Slope를 활성화하세요. 이 필터들은 거래 빈도를 줄이지만 추세 조건에서 신호 품질을 크게 향상시킵니다.
⚠ 중요 위험 고지
외환, 차액거래(CFD), 상품 및 기타 레버리지 금융상품 거래는 높은 위험을 수반하며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 자동화 거래 소프트웨어, 특히 KNN Nexus 사용은 이러한 위험을 제거하지 않으며 기술적 실패, 연결 손실, 플랫폼 오류, 예상치 못한 시장 상황 등 추가 위험을 초래할 수 있습니다.
KNN Nexus는 엄격히 소프트웨어 도구로 제공됩니다. 이는 재정 조언, 투자 조언 또는 금융상품 매매 권유가 아닙니다. 저자는 이 로봇의 수익성, 정확성 또는 특정 목적이나 개인 상황에 대한 적합성에 대해 어떠한 보증도 하지 않습니다.
과거 성과 — 백테스트 또는 실시간 테스트 결과는 미래 결과를 보장하지 않습니다. 백테스트 결과는 곡선 맞춤, 미래 정보 편향, 이상적인 실행 가정에 영향을 받으며 실제 슬리피지, 스프레드 확대, 브로커별 조건을 반영하지 않을 수 있습니다.
이 소프트웨어를 사용한 모든 거래 결정에 대한 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다. 잃을 수 있는 자본으로만 거래하세요. 실제 자금을 위험에 노출하기 전에 반드시 데모 계정에서 테스트하세요. 투자 결정 전에는 반드시 공인 금융 상담사와 상담하세요.
KNN Nexus를 사용함으로써 귀하는 이 면책 조항을 읽고 이해했으며 모든 거래 결과에 대한 전적인 책임을 수락함을 인정합니다.
요약
Key features include optional EMA and linear regression slope filters to confirm trending market conditions, ATR-based dynamic risk management with multi-phase stop loss progression including a Chandelier trailing stop, and a threat detection engine that monitors real-time risk factors to trigger alerts and automatic stop loss adjustments via Telegram. The take profit level can be dynamically extended based on combined confidence indicators, with configurable limits to control risk. Position sizing adjusts in tiers according to account balance, capped to preserve equity.
The bot supports market and stop order types and provides real-time Telegram notifications for trade events, threat alerts, and daily performance summaries. It is recommended for use with a minimum equity of USD 500 and is best suited for trending markets. Users should conduct thorough backtesting and demo testing before live deployment.
고객 리뷰
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