Beschreibung
MiniBull Observer ist ein Multi-Timeframe-Markt-Bias-Dashboard für cTrader, das gleitende Durchschnitte, RSI, MACD, Stochastik, CCI und Momentum zu einem zusammengesetzten Wert über 11 Zeitrahmen kombiniert. Sehen Sie sofort, ob der Markt bullisch, bärisch oder gemischt ausgerichtet ist, mit farbcodierten Signalen pro Zeitrahmen und einer Gesamtübersicht zur Ausrichtung. Der integrierte Trade-Rechner schätzt SL/TP und Risiko/Ertrag unter Verwendung von Wilders ATR und deckt sowohl Ausbruchsszenarien rund um das vorherige Tageshoch/-tief als auch standardmäßige ATR-basierte Einstiege ab. Ein Modul zur Preisniveauanalyse verfolgt Allzeithochs/-tiefs, Leveltests und Ausbruchsbias über einen konfigurierbaren Rückblick. Wählen Sie SMA, EMA oder KAMA für den Kern-Gleitenden Durchschnitt, schalten Sie MA-Linien und Signale im Chart ein oder aus und passen Sie Farben, Schriftarten und Panel-Position an. Optionale D1-Level-Alarme mit Soundbenachrichtigungen halten Sie über wichtige Ausbrüche und Annäherungen informiert. Leichtgewichtig und eigenständig, benötigt keinen Datei- oder Netzwerkzugriff, sodass es sowohl auf Desktop- als auch auf cloud-gehosteten cTrader-Instanzen sauber läuft.
Zusammenfassung
Key features include a built-in Trade Calculator that estimates stop loss, take profit, and risk/reward ratios based on Wilder's ATR, supporting both breakout and ATR-based entry scenarios. The Price Level Analysis module monitors all-time highs/lows, level tests, and breakout bias over a configurable lookback period. Users can customize moving average types, toggle MA lines and signals on the chart, and adjust colors, fonts, and panel positioning.
Optional daily-level alerts with sound notifications inform users of key breakout events. The indicator is lightweight, self-contained, and operates without file or network dependencies, ensuring smooth performance on both desktop and cloud-hosted cTrader environments. It supports visualization, signal generation (cross, reversal, level touch, level break), and filtering based on bar data.
Diskussion
Kundenbewertungen
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