该指标旨在使用四个自变量进行多元非线性回归分析：收盘价、开盘价、最高价和最低价。

以下是组件和功能：

输入：

• 归一化数据长度：用于归一化的数据长度。
• 学习率：算法从错误中学习的速率。
• 显示数据点：显示归一化输入数据（收盘价、开盘价、最高价、最低价）的绘图。
• 平滑？：输出平滑的选项。
• 平滑长度：启用时的平滑长度。
• 定义起始系数：回归方程的初始系数。

数据归一化：

脚本使用指定长度内的最高值和最低值将输入数据归一化到0到1的范围内。

非线性回归：

它使用输入的系数和归一化数据计算回归方程。所用方程是自变量的加权和，系数通过梯度下降法迭代调整以最小化误差。

误差计算：

脚本计算实际值与预测值之间的误差。

梯度下降：

系数通过梯度下降法迭代更新以最小化误差。

可视化：

• 归一化输入数据（收盘价、开盘价、最高价、最低价）的绘图。
• 该指标以图表上的圆形标记形式提供归一化数据值（收盘价、开盘价、最高价、最低价）的可视化，方便用户轻松观察这些值相互之间及与回归线的相对位置。
• 回归线的绘制。
• 基于回归线的值和柱状颜色的颜色渐变。
• 以表格形式显示归一化输入数据和预测值。
• 与中线（0.5）交叉的信号。

解释：

用户可以将回归线及其与中线（0.5）的交叉视为潜在买入或卖出机会的信号。

该指标帮助用户分析多个变量之间的关系，并基于回归分析做出交易决策。调整系数和参数可以根据特定市场条件微调模型性能。