WHT AMF 적응형 중앙값 필터 는 단순 평균 대신 가격 중앙값 을 계산하여 시장 잡음을 필터링하는 지표입니다. 중앙값은 극단값을 더 잘 제거하고 대표 가격에 대한 보다 현실적인 관점을 제공합니다.

이 지표는 5가지 시각화 모드 를 제공하며, 각각은 다양한 평활화 및 적응 수준으로 최적화되어 다양한 시장 상황에 맞게 설계되었습니다.

주요 특징

- 재도색 없음 - 종료된 봉에서 계산된 값이 변경되지 않아 백테스트 및 자동 거래에 이상적입니다

- 중앙값 기반 - 전통적인 평균보다 급등 및 이상치에 더 강력합니다

- 인터랙티브 패널 - 차트를 다시 로드하지 않고 필터를 전환하고 매개변수를 직접 조정할 수 있습니다

- 이중 언어 지원 - 스페인어와 영어 인터페이스

- 최소화 가능한 패널 - 필요할 때 화면 공간을 적게 차지합니다

사용 가능한 모드

1. MEDIAN (필터 없음)

추가 평활화 없이 순수 가격 중앙값을 보여줍니다. 극단값과 이상치를 제거하여 공정 가치 기준선으로 이상적입니다.

매개변수: 길이 (고려할 기간)

2. KAMA - Kaufman 적응 이동 평균

시장 상황에 자동으로 적응하는 지능형 필터입니다. 강한 추세에서는 빠르고, 횡보 구간에서는 느립니다. 채찍질 현상을 효과적으로 줄입니다.

매개변수: KAMA 기간, 빠른 기간, 느린 기간

3. EHLERS - 슈퍼 스무더 FIR

John Ehlers가 설계한 2극 필터입니다. 최소 지연을 유지하면서 고주파 잡음을 제거합니다. 추세 추종에 이상적인 매우 부드러운 신호입니다.

매개변수: Ehlers 기간

4. IIR - 재귀 필터

간단한 지수 평활화입니다. 매우 부드러운 선을 위한 낮은 알파(0.1-0.2), 더 큰 반응성을 위한 높은 알파(0.5-0.8).

매개변수: IIR 알파 (0.01에서 1.0까지)

5. ALL (비교)

중앙값과 3가지 필터를 동시에 보여주어 실시간으로 동작을 비교할 수 있습니다. 모두 방향에 동의할 때 신호가 더 신뢰할 수 있습니다.

이 지표는 누구를 위한 것인가?

• 추세 트레이더: KAMA와 Ehlers는 낮은 잡음으로 깨끗한 신호를 제공합니다
• 스캘퍼: 필터 없는 중앙값 또는 높은 알파의 IIR로 빠른 반응
• 스윙 트레이더: 큰 움직임을 포착하기 위해 긴 기간의 KAMA 또는 Ehlers

전통적인 이동 평균 대비 장점

1. 중앙값 대 평균: 극단값에 영향을 받지 않아 "실제" 가격을 더 안정적으로 읽을 수 있습니다
2. 적응성: KAMA는 시장 상황에 따라 속도를 자동으로 조절합니다
3. 낮은 잡음: Ehlers는 특히 잘못된 신호를 생성하는 주파수를 제거합니다
4. 유연성: 여러 지표를 로드하는 대신 하나의 지표에 5가지 모드 포함
5. 완전한 제어: 차트를 다시 로드하지 않고 실시간으로 매개변수 조정 가능