"GOLD SCALPER UPDATE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ FP Markets
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.1, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.7
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
22
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
35%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

PRECIOUS METALS SCALPER v4.0

āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD)

āļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļĨāļīāļ‡āļāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ” : https://ct.spotware.com/investor/WV5Bs-QuJvE?lang=it&theme=light&platform=ios

āđ‚āļ”āļĒ DATARUMALGORITHMICA

Precious Metals Scalper v4.0 āđ€āļ›āđ‡āļ™ cBot āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD) āļĄāļąāļ™āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāđ‰āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡, āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™, āļāļēāļĢāļˆāļ”āļˆāļģāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™, āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ VWAP, āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļĢāļ§āļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ§āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ”āđ†

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ›āļĢāļąāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļšāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļ„āļšāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ, āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ Gold Scalper āļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡, āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš FX āđāļĨāļ°āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāđƒāļ”āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™

āļĄāļąāļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

āļ—āļļāļāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļˆāļēāļāļŦāđ‰āļēāļĢāļ°āļšāļšāļĒāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™:

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™: āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļˆāļēāļ (0-100) āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“, āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™, āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļĢāļđāļ›āđāļšāļš, āļ„āļ§āļēāļĄāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš VWAP āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļđāļāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļē, āđāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” (āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡) āđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ” (āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡)

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ VWAP: āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļˆāļēāļ VWAP āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļ–āļšāļ‹āļīāļāļĄāđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļ§āđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡ ATR āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļēāļĄāđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ EWMA āđāļĨāļ°āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ”āđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡ (HVN) āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ (POC) āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļāļēāļĢāđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ›āļāļīāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ‚āļ‹āļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļēāļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ–āļđāļāđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđāļĨāļ°āļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļĢāļ§āļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļĢāļ§āļĄāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ„āļĨāļļāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ

  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°: āđāļ—āđˆāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļˆāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļąāļ™āļ—āļĩ āđāļ—āđˆāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļˆāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļ§āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡ (S/R, VWAP, HOD/LOD, POC)
  • TP āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§: āļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄ ATR āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™; āđƒāļŠāđ‰ TP āđāļšāļšāļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļāļ§āđˆāļ‡ āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰
  • SL āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§: āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ™āļ„āļ§āļĢāļˆāļēāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™
  • Trailing Stop: āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļāļģāđ„āļĢāļ•āļēāļĄ pip āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™: āļĒāđ‰āļēāļĒāļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļē + 1 pip āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļāļģāđ„āļĢāļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ: āļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (pip āđāļšāļšāļŠāļąāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ) āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”/ATR āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļˆāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āđˆāļģāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļ”āļēāļ™āļŠāļąāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ
  • āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļŦāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰
  • āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ (āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļēāļŠāļĄāļąāļĒ
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™/āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ” UTC āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ
  • āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ”āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļ›āļīāļ” āđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ cBot āđ€āļ§āļĨāļē 18:00 āļ™. āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļĒāļļāđ‚āļĢāļ›āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 12:00 āļ™. (āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ‡āļ§āļąāļ™) āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ™āļīāļ§āļĒāļ­āļĢāđŒāļāļāļąāđˆāļ‡āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ­āļ­āļ āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļĨāļ”āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ™āļīāļ§āļĒāļ­āļĢāđŒāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļŠāđˆāļ§āļ‡āļāļĨāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļāļīāļ™āļāļģāđ„āļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”


āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ (āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡ed o,, āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•)

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļšāļ™ XAUUSD āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ cTrader āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ tick āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļ›āļĢāļœāļąāļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ–āļđāļāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ°āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ: āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļĄāļĄāļļāļ•āļīāļāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”, āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”, āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ”āđ‰

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļˆāļđāļ™āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļđāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļ”āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļļāļĄāļ āļēāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‹āļ§āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš CBot (PMScalper 4), Gold Scalper Updated.

āļ”āļđāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄ: Gold Scalper Updated āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļ”āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸ 1 āļ™āļēāļ—āļĩ, XAUUSD, āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ 0.01, āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” 9.0 pips; āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰, āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ§āļ, āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāđ€āļāļĨāļ›āļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē Cbot āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ„āļ”āđ‰

āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD)
  • āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļĢāļ§āļĄāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļŦāđ‰āļēāļ•āļąāļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ (āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļ„āļš / āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™)
  • TP āđāļĨāļ° SL āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ„āļđāđˆ: āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡
  • āļĢāļ°āļšāļš trailing stop, break-even āđāļĨāļ°āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™
  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ XAUUSD āļšāļ™ cTrader
  • āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡, āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš FX āđāļĨāļ°āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāđƒāļ”āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ
  • āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ: XAUUSD
  • āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: M1, M2 āļŦāļĢāļ·āļ­ M30 (āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”)
  • cBot āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļ”āļĄāļĩāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāļ™āļ° 86%
  • āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ cTrader āđƒāļ”āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļšāļš raw/ECN
  • āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ $1000 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ 0.01 āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ
  • āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāđˆāļ­āļ™: āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 4 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡


āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡

āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ§āļĄ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš 7 āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ—āļļāļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ 7 āļ§āļąāļ™ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđāļˆāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđƒāļ”āļŠāļđāļāļŦāļēāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āđ‰āļ­āļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđāļĨāļ°āļšāļąāļāļŠāļĩ raw ECN

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļēāļ˜āļīāļ•

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

  1. āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
  2. āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ, āļŠāļ āļēāļžāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”, āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ, āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡, āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļģ
  3. āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ”, āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“, āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”, āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē, āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡, āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  4. āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CBOTs āļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ, āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™, āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡
  5. āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ (āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™/āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ): āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆāđāļĨāļ°āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ” āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĄāļąāļāđ„āļĄāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡ VPS āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 1 āļĄāļīāļĨāļĨāļīāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFDs āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āđāļ•āđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ

āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš XAUUSD āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ™āļģāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡

Precious Metals Scalper v4.0 DATARUMALGORITHMICA āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš cTrader āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ


āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Scalping
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Grid
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
8%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
40%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
—
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Limit
Stop
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
4.7
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5
75 %
4
25 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
April 7, 2026
Really solid gold scalper with a well-structured approach. What I like most is the flexibility, you can optimise it meaningfully rather than just relying on fixed settings. After running multiple backtests, I’ve found it capable of producing consistent results when tuned properly. The strategy balances trade frequency and win rate well, and it’s clear there’s strong logic behind it. Also appreciate the developer’s responsiveness and support. Definitely recommended for anyone willing to test
March 12, 2026
Love it! I get really good results on forex pairs. With optimisation, I get between 300% and 1200% for one year backtest (with tick data) depending of the pair... Thank you
March 6, 2026
February 25, 2026
Signal
Breakout
Scalping
Commodities
XAUUSD
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID | Advanced Grid & Hedging Algorithm
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BTCUSD
Crypto
Decode the Market's Hidden Rhythms. Combine Spectral Analysis with Stochastic Forecasting for a True Probabilistic Edge
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"BITCOIN ALPHA EDGE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(5)
$85
/
$150
cBot
ATR
Volume
+5
FRACTAL ALPHA-EDGE
7.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
EMA
CHOCH
+1
Volatility Oscillator & Detector: Professional Conditional Volatility Predictive. Stop reacting to volatility
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Channel
Key Levels
+2
SATNAV Trade Indicator: Adaptive Supertrend & Trade Management System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
CHOCH
+5
Market Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
AI
RSI
+5
This Bot has Everything you need , Please Try Default Setting before making any changes
10.7%
ROI
2.8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Versatile Adaptive System, for Scalper, Long trader, HFT
cBot
Fixed Lot
Low Drawdown
+4
ScarFace cBot delivers consistent profits using advanced grid logic. Set it and watch your account grow steadily.
102.3%
ROI
3.57
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Prop
+3
ðŸ“Ē SmartGammaBot – New Version Release Announcement– What’s New in This Updated Release
13.1%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"FERRARI_FX" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
4.0
(1)
$150
/
$160
cBot
Imbalance
Fair Value Gap
+2
V6: Automated cTrader bot trading M15 imbalances using volume filters, midpoint limit entries, and tight risk protection
1.73
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+3
Real-time Time & Sales viewer showing trade price, volume, direction & timestamps. Essential for order flow analysis.
cBot
RSI
Forex
+5
Automated trend-pullback cBot using EMA, Fibonacci, and RSI filters for precise, disciplined trading.
93.1%
ROI
1.24
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Precision Scalper Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(4)
$97
/
$180
cBot
XAUUSD
Scalping
Precision Scalper,XAUUSD ,Averages that functions like a multidimensional radar:
34.8%
ROI
2.12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Stochastic
+5
TrendStochRsiBot A dynamic trend following and momentum bot that combines RSI and Stochastic Oscillator signals
24.1%
ROI
1.43
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Solana Momentum Reversal Bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$75
/
$130
cBot
AI
ATR
+5
Automated SOLANA system using adaptive momentum and volatility logic to detect high-probability reversals.
26.4%
ROI
1.11
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+9
Best For Sniping Trade, Quick in and Quick Out, Please try default setting before optimisation !!! ENJOY
cBot
Risk/Reward
Partial Close
+5
Position Risk Manager Professional - Prop firm Friendly
"FibonacciScalperNet6" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$99
cBot
Grid
EURUSD
+3
Free Demo Version here https://ctrader.com/products/313
"Ultimate Swing Harvester" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.7
(4)
$89
/
$99
cBot
The best for precision swing trading used by professional hedge funds. Over 90% rate.
cBot
Forex
AlphaQuant Capital
cBot
AI
ATR
+11
Adjust Strategy as You Wish!!! this Bot contains MACD,CoG,ADX,EMA
"ForexFuryBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(4)
$100
/
$200
cBot
ATR
RSI
+3
Forex Fury M1 Bot is an advanced automated trading system designed to operate on the M1 timeframe
cBot
Break Even
Fixed Risk %
+5
Position Manager Trading Panel - Professional Risk & Position Management Bot
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ