Açıklama
İstatistikler canlı veriler haftalık olarak güncellenir. 5 yıllık test örneği
Lineer gradyan (veya genel olarak gradyan), bir fonksiyonun yönünü ve en hızlı değişim oranını tanımlamak için kullanılan kalkülüs ve lineer cebirin temel bir kavramıdır. Bu durumda, Finansal Piyasa için kullanılan yaklaşım, volatilitenin bir aralıkta arttıkça daha büyük kazançlar tanımlamaktır. Forex piyasasında fiyat değişiminin sabit olduğunu biliyoruz. Forex piyasasındaki bu değişkenlikten kazanç sağlamak için bir çözüm düşünüldü. Gradient UMl pro robotu özellikle kazançları maksimize etmek amacıyla çeşitli yöntemler ve filtrelerle uyarlanmıştır. Algoritma, uygulanan filtreler aracılığıyla fiyatı sürekli izler ve volatilite seviyesine göre hedef aralığa uyarlanmış bekleyen emirler konumlandırır. Makine öğrenimi fonksiyonu piyasa ilerlemesine göre izler ve gelişir, fiyat hareketine göre stop ve hedefleri ayarlayarak riski azaltır. Bu algoritmanın tek dezavantajı, riski etkileyebilecek güçlü trend piyasasıdır. Ancak, piyasa döngülerini bilir ve bir trendin ne zaman sona erdiğini, birikim ve dağıtım döneminin ne zaman başladığını tespit ederseniz, algoritmanın performansını bu dönemlere bağlayarak maksimize edebilirsiniz.
Yatırımcı profilinize göre siparişinizi ayarlayın: minimum 2 sipariş, maksimum 30
Bunlar EURUSD için zaten optimize edilmiş parametrelerdir. H1 zaman diliminde
📈 Beklenen Sonuçlar
Stil: Hibrit Scalping ve Swing Trading
Ortalama aylık gelir: Değişken (koşullara bağlı olarak %2 ile %10 arasında)
Kontrollü Düşüş: Maksimum %10 (ayarlanabilir)
Kazanma/Kaybetme Oranı: > %45
İşlem Süresi: Seçilen zaman diliminde aktif
İşlem: Tam otomatik
Özet
The robot supports a hybrid trading style combining scalping and swing trading, with adjustable order quantities ranging from 2 to 30 to fit different investor profiles. Expected performance metrics include a variable average monthly income between 2% and 10%, a controlled maximum drawdown of 10% (adjustable), and a win rate exceeding 45%. Trading operates fully automatically during user-selected active times. The system is optimized for non-trending market phases, particularly during accumulation and distribution periods, to maximize effectiveness. Live statistics are updated weekly, supported by a five-year backtest sample.
Müşteri değerlendirmeleri
5 | 100 % | |
4 | 0 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
