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cBot
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版本 1.0, Nov 2025
Windows 版、Mac 版, Mobile, Web
5.0
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交易量
6.13M
盈利点数
208
销售
7.97K
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Edge Matrix Pro

介绍:停止优化。开始利用。

别被“分析”这个词欺骗了。这个工具是为剥头皮者和专业交易者设计的精准武器,他们需要即时、数据驱动的结果。

为什么大多数交易者会失败?因为他们要么交易市场“噪音”,要么更糟,浪费数周时间在复杂的参数优化上,而这些优化在市场变化的第一迹象时就失败了。

Edge Matrix Pro 改变了游戏规则。它用 统计确定性 替代了盲目的优化。

机器人不会浪费你的时间,分析模式 会为你完成繁重的工作:它在几分钟内扫描超过5年的数据,找到 精确的 H1 蜡烛信号(如 EURGBP 的 22:00 H1),这些信号历史上以 高达86%的准确率 预测市场方向。

机器人生成的分析 为你节省了数周的漫长优化时间,立即为你提供一个清晰、可验证的优势以供行动。

然后,你切换到 交易模式。机器人耐心等待那个精确的、高概率的时刻,并执行 你的 策略——无论是5分钟的剥头皮还是8小时的盘中交易——配备了全套专业风险管理工具。

这不是缓慢的买入并希望交易。这是 统计支持的精准剥头皮。


工作原理:双模式理念


机器人分为两种强大模式。你用模式1寻找优势,用模式2利用优势。

🔬 第一部分:分析模式(“量化实验室”)

这是你的研究部门。在此模式下,机器人不进行任何交易。它运行深度历史分析,构建你的市场“统计矩阵”。它回答决定盈利能力的问题:

  1. 统计1(H1与会话): 核心胜率是多少?(例如,最终相关性:86.26%
  2. 统计2(H1与前一天): 优势在 顺势一致)还是 逆势不一致)时更有效?(例如,不一致成功率:81.57%
  3. 统计3(波动率状态): 优势在高波动率(趋势)还是低波动率(震荡)市场中有效?
  4. 统计4(信号强度): 如果过滤掉弱“噪音”蜡烛,仅交易强信号,优势是否提升?
  5. 统计5(星期几): 优势是否稳定,还是在某些日子(如星期五)失效?

⚙️ 第二部分:交易模式(“执行引擎”)

这是你的执行武器。你利用分析得到的数据构建精准、过滤后的策略。

  • 核心逻辑: 你输入你的 历史相关性(例如,86.26%18.18%)。机器人自动判断是交易 多头(顺信号)还是 反向(逆信号),并自动避开40%-60%的“死区”,该区间无优势。
  • 上下文过滤: 你可以添加确认层,告诉机器人 在设置完美时交易:
    • 启用D-1过滤器:仅在不一致(例如,81.57% 胜率)时交易。
    • 波动率状态过滤器:仅在低波动率时交易。
    • 启用星期几过滤器:禁用星期五(如果表现弱)交易。
    • 启用信号强度过滤器:忽略仅为噪音的弱H1信号。
  • 精准退出(剥头皮工具包): 你完全控制退出。
    • 退出策略:这是关键。
      • 仅时间:测试“纯”统计优势。忽略所有点数,仅 按时间 退出。
      • 点数与管理:剥头皮者的选择。忽略所有时间,仅 按止损、止盈、保本或移动止损 退出。
      • 时间或点数:混合模式。“尝试达到我的20点止盈,但如果15分钟内未达成,则关闭交易。”
    • 持有时间(分钟):你的剥头皮计时器。设置为5、10或60分钟,实现快速进出交易。
  • 专业风险管理(适合机构):
    • 止损/止盈模式:选择 固定点数(静态)或 ATR_倍数(动态)止损,适应波动率。
    • 保本与移动止损:功能齐全的每点模块,保护盈利。
    • 机构风险守护者:用硬性 每日最大亏损(%)总最大亏损(%) 限制保护账户。


📊 我们的回测数据


为了确保统计可靠性,该工具设计用于强力测试。所有分析示例(如EURGBP的86%胜率或XTIUSD的81%胜率)均来自 广泛的5年回测(2020-2025),使用高质量的基于Tick的数据。


🛠️ 参数深度解析(v14 英文版)



通用


  • 模式:在 分析(寻找优势)和 交易(执行优势)之间切换。


会话


  • 开盘蜡烛小时(经纪商):作为信号的H1蜡烛小时(0-23)。
    • 示例: 对于XTIUSD的纽约9:30 AM(RTH)开盘,我们发现正确的经纪商小时是 16:00。使用错误的小时(如 15:00)会导致数据无效。
  • 收盘蜡烛小时(经纪商):定义会话 结束 的H1蜡烛小时,以及(如果 持有时间 = 0)交易的强制退出时间。
  • 分析前一天偏差(D-1):如果为 ,分析模式将计算高级的“一致/不一致”统计数据。


交易


  • 交易量(手数):每笔交易的固定手数。
  • 交易标签:机器人持仓的唯一魔术数字。
  • 最大买入/卖出持仓数:最大同时持仓数。对于此策略,建议为 1
  • 每日最大交易次数(0 = 无限):安全制动。如果设置为 1,机器人当天只会接受第一个有效信号。
  • 持有时间(分钟)[0 = 使用收盘小时]
    • 0:机器人使用 日内模式。将在 收盘蜡烛小时 强制平仓。
    • > 0(例如,15):机器人使用 剥头皮/波段模式。它 忽略 收盘蜡烛小时,并将在15分钟后(或止损/止盈时)平仓。
  • 退出策略:最重要的交易参数。
    • 仅时间忽略所有止损/止盈/保本/移动止损。唯一的退出方式是时间(持有时间或收盘小时)。用此测试你的“纯”统计优势。
    • 点数与管理忽略所有时间退出。唯一的退出方式是止损/止盈/保本/移动止损。
    • 时间或点数:(混合)。机器人两者兼用。先达到的(时间或点数)将关闭交易。


交易过滤器


  • 启用相关性过滤器:如果为 ,机器人使用以下过滤器。如果为 ,则盲目交易(始终多头)。
  • 历史相关性(来自分析百分比)这里输入你的分析结果。
  • 交易最小阈值(多头百分比)(例如,60):如果 历史相关性 高于此值,机器人交易 多头(使用H1蜡烛)。
    • 示例: 86.26 >= 60 为真。机器人交易多头。
  • 交易最大阈值(反向百分比)(例如,40):如果 历史相关性 低于此值,机器人交易 反向(逆H1蜡烛)。
    • 示例: 18.18 <= 40 为真。机器人交易反向。
    • (注意:40-60之间的值为“死区”,不会进行交易)。


条件D-1过滤器


  • 启用D-1过滤器:如果为 ,启用以下过滤器。
  • 仅在一致时交易(H1 = D-1):如果为 ,机器人仅在H1信号 匹配 D-1趋势的日子交易。
  • 仅在不一致时交易(H1 != D-1):如果为 ,机器人仅在H1信号与D-1趋势 相反 的日子交易。
    • 示例: 我们的XTIUSD分析显示 81.57% 的胜率 在不一致时。你会设置 启用D-1过滤器 = 真仅在不一致时交易 = 真 来交易这个特定的高概率优势。


高级过滤器


  • 波动率状态过滤器(交易):允许你仅在 高波动率低波动率 天交易,基于分析结果。
  • 启用信号强度过滤器(交易):如果为 ,机器人将跳过信号过弱的H1蜡烛交易(基于分析参数中的 最小信号强度)。
  • 启用星期几过滤器(交易):如果为 ,允许你禁用特定日子的交易。
  • 周一交易... 周五交易:设置为 以跳过表现弱的日子(例如,如果你的分析显示周五为60%,而其他日子为80%以上)。


止损与止盈


  • 止损/止盈模式
    • 固定点数:使用“止损与止盈(固定)”组中的固定点数值。
    • ATR_倍数忽略 固定点数。根据信号时的H1 ATR计算止损/止盈(例如,止损 = 1.5 * ATR)。
  • 止损/止盈(ATR倍数):使用的倍数(例如,止损1.5,止盈2.0)。
  • 止损与止盈(固定):静态的止损和止盈点数(仅在 止损/止盈模式 = 固定点数 时使用)。


交易管理


  • 启用保本 / 启用移动止损:激活保本和移动止损模块。
  • ...触发点数:激活保本或移动止损所需的盈利点数。
  • ...锁定 / ...距离(点数):保本锁定点数或移动止损的跟踪距离。
    • 注意:仅当你的 退出策略 不是 仅时间 时,这些才有效。


风险(机构风险守护者)


  • 启用机构风险管理:开启/关闭安全模块。
  • 每日最大亏损(%):当日股本亏损达到此限制时停止新交易。
  • 总最大亏损(%):当总股本亏损达到此限制时永久停止cBot。
  • 达到限制时的操作:决定是 全部平仓并阻止 还是仅 阻止新交易


高级分析


  • 这些参数 仅影响分析模式。它们是 高级过滤器 的设置。
  • ATR日线周期 / SMA周期:波动率状态过滤器的设置。
  • ATR H1周期 / 最小信号强度:信号强度过滤器的设置。
  • 启用分析...:允许你关闭不需要的分析部分(例如,星期几),以加快回测速度。



交易概览
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客户评价
December 24, 2025
Edge Matrix Pro shows a strong statistical bias on EURGBP H1 with an 84.44% overall correlation across nearly 5 years. Best performance appears in Discord conditions (H1 ≠ D1), confirming a mean-reversion edge rather than trend continuation. Results are consistent across volatility regimes, with Tue-Thu clearly outperforming. A disciplined, niche statistical system - not universal, but genuinely robust.
Prop
Signal
Scalping
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