Percentile
Indicateur
Version 1.0, May 2026
Windows, Mac
32
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3.04K
Installations gratuites
Description
L'indicateur Percentile calcule une valeur percentile dynamique des données de prix récentes, offrant une alternative basée sur la distribution aux moyennes mobiles traditionnelles. Au lieu de lisser les prix avec des moyennes arithmétiques, il trie les N dernières barres et sélectionne la valeur à un percentile choisi.
- Entrée Percentile Flexible (0–100) :
Choisissez n'importe quel percentile — de la médiane (50) pour une tendance centrale robuste, aux quartiles (25/75) pour des enveloppes de volatilité, ou aux extrêmes (près de 0/100) pour capturer les queues de distribution. - Tampon Circulaire Adaptatif :
Une fenêtre roulante efficace stocke les prix récents, garantissant des calculs de percentile précis sans retard des données historiques. - Filtre de Tolérance au Changement :
Évite les recalculs redondants lorsque les variations de prix sont négligeables, améliorant les performances et la clarté du graphique. - Période Personnalisable :
Définissez la longueur de la période d'observation pour adapter l'indicateur au scalping intrajournalier ou au trading de swing à plus long terme.
🔎 Pourquoi l'utiliser ?
- Fournit une méthode de lissage non linéaire qui s'adapte aux distributions du marché.
- Réduit l'influence des valeurs aberrantes comparé aux SMA/EMA.
- Peut être étendu en bandes percentiles (par exemple, plage 25e–75e) pour des zones dynamiques de support/résistance.
- Fonctionne sur n'importe quelle source (fermeture, ouverture, haut, bas ou entrées personnalisées).
⚡ Notes
- À utiliser de préférence avec des longueurs de fenêtre modérées (20–100 barres).
- Le choix du percentile détermine la sensibilité : médiane pour la stabilité, quartiles pour la volatilité, extrêmes pour la détection de cassures.
- Une implémentation légère avec tampon circulaire assure des performances efficaces.
Résumé
Résumé IA
The Percentile indicator calculates dynamic percentile values of recent price data, providing a distribution-based alternative to traditional moving averages. It sorts the last N bars of price data and selects the value at a specified percentile, allowing users to analyze market behavior beyond linear smoothing methods. Key features include:
- Flexible percentile input (0–100), enabling selection from median (50) for central tendency, quartiles (25/75) for volatility envelopes, or extremes near 0/100 to capture distribution tails.
- An adaptive circular buffer efficiently stores recent prices for accurate, lag-free percentile calculations.
- A change tolerance filter reduces redundant recalculations when price changes are minimal, enhancing performance and chart clarity.
- Customizable lookback period to suit various trading styles, from intraday scalping to longer-term swing trading.
The indicator supports any price source (close, open, high, low, or custom inputs) and can be extended into percentile bands (e.g., 25th–75th range) to identify dynamic support and resistance zones. It offers a non-linear smoothing method that adapts to market distributions and reduces the impact of outliers compared to simple or exponential moving averages. The implementation is lightweight and optimized for efficient performance, best used with moderate window lengths of 20 to 100 bars.
- Flexible percentile input (0–100), enabling selection from median (50) for central tendency, quartiles (25/75) for volatility envelopes, or extremes near 0/100 to capture distribution tails.
- An adaptive circular buffer efficiently stores recent prices for accurate, lag-free percentile calculations.
- A change tolerance filter reduces redundant recalculations when price changes are minimal, enhancing performance and chart clarity.
- Customizable lookback period to suit various trading styles, from intraday scalping to longer-term swing trading.
The indicator supports any price source (close, open, high, low, or custom inputs) and can be extended into percentile bands (e.g., 25th–75th range) to identify dynamic support and resistance zones. It offers a non-linear smoothing method that adapts to market distributions and reduces the impact of outliers compared to simple or exponential moving averages. The implementation is lightweight and optimized for efficient performance, best used with moderate window lengths of 20 to 100 bars.
Profil de l'indicateur
Catégorie de l'indicateur
Tendance
Type de résultat
Visualisation
Exigences en matière de données
Barres seulement
Signaux pris en charge
Cassure
Divergence
Dépassement de niveau
Avis clients
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Avis : 0
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Discussion
Questions fréquentes
SMA
Moving Average
Support & Resistance
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