CurrencyMeter kNN ist ein Multi-Währungs-Stärkemesser, der für Trader entwickelt wurde, die eine klare Übersicht über Währungsflüsse wünschen und eine einfache Machine-Learning-Schicht zur Schätzung der Mittelwertumkehrwahrscheinlichkeit.

Im Gegensatz zu klassischen Indikatoren berechnet er die Stärke für die 8 wichtigsten Währungen (USD, EUR, GBP, JPY, AUD, CAD, CHF, NZD), indem er Informationen über alle Paare aggregiert und diese dann in einen kompakten Messwert normalisiert. Er verwendet benutzerdefinierte Merkmale (wie z. B. % Rendite über mehrere rollierende Perioden und 5 weitere, die geheim gehalten werden).

Wie es funktioniert:

1. Multi-Paar-Aggregation: Für jede Währung aggregiert das Messgerät mehrere sich überlappende rollierende Fenstermerkmale. Dies erzeugt einen durchschnittlichen „Währungsdruck“-Wert pro Währung.

2. Extremwert-Erkennung mit dynamischem Schwellenwert: Märkte sind nicht stationär: Die statistischen Eigenschaften von Preisen/Renditen verändern sich im Laufe der Zeit (Volatilität, Liquidität, Makrozyklen, Sitzung). Ein fester Schwellenwert versagt oft, weil das, was in einem Regime „extrem“ ist, in einem anderen nicht mehr gilt.

Um diese Instabilität zu reduzieren, verwendet das Modell einen dynamischen Schwellenwert, der aus der jüngsten Verteilung des Messgeräts berechnet wird. Es schätzt „extrem“ als den oberen Bereich der jüngsten absoluten Werte (percentilbasiert). Dies verwandelt das Rohsignal in etwas, das näher an stationärem Verhalten liegt, was leichter vom kNN modelliert und gelernt werden kann.

3. Einfaches kNN-Modell (transparentes ML): Ein k-Nearest-Neighbors (kNN) Klassifikator wird verwendet, um zu schätzen, ob ein extremer Zustand über einen definierten Zeitraum zur Umkehr neigt.

Wenn die Wahrscheinlichkeit den Vertrauensschwellenwert überschreitet, gibt der Indikator eine Richtungswarnung aus: KAUF X/Y oder VERKAUF X/Y.

Funktionen:

• 8 Hauptwährungen in einem Panel dargestellt
• Multi-Paar-Aggregation
• Dynamischer „extremer“ Schwellenwert basierend auf der jüngsten Verteilung
• kNN-Wahrscheinlichkeits-Schicht für Mittelwertumkehr-Tendenz
• Persistente Pfeile im Panel für jüngste Signale

Hinweise:

• Dies ist absichtlich ein einfacher, transparenter ML-Ansatz (kNN). Es ist keine Blackbox.
• Das Ziel ist nicht „Vorhersage“ (was per Definition für einen Privatanleger unmöglich ist), sondern Reaktion: zu erkennen, wann eine Währung statistisch im Vergleich zu ihrem eigenen jüngsten Verhalten überdehnt ist.