Market Entropy
Indicatore
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Versione 1.0, Aug 2025
Windows, Mac
Da 26/05/2025
494.31M
Volume negoziato
65.57K
Profitto in pip
16
Vendite
1.68K
Installazioni gratuite
Descrizione
Market Entropy è un indicatore doppio (oscillatore + sovrapposizione prezzo opzionale) che quantifica l'organizzazione del mercato e segnala cambiamenti di regime attraverso Ordine → Transizione → Caos. Aggiunge una seconda linea, Trendness (DC), per separare vero trend da compressione di volatilità.
Come funziona:
- Utilizza solo componenti OHLCV: DC (coerenza direzionale), FlipRate (inversioni di segno), Volatility_n (ATR/ATRlong), VolumeTurb (deviazione standard di ΔVolume).
- Entropia grezza:
E0 = 0.5*(1-DC) + 0.3*(FlipRate*VolN) + 0.2*VolumeTurb). - Il termine anti-compressione riduce E durante compressioni ATR → entropia finale ∈ [0..1] con smussamento EMA.
- Indicatori:
-
- CRYSTAL — incrocio sotto LowThr (emerge ordine: trend o compressione pre-rottura).
- DISSOLVE — incrocio sopra HighThr (l'ordine si rompe: decadimento caos/trend).
Cosa vedi:
- Nel pannello: Entropy, Entropy(EMA), Trendness (DC), soglie Low/High, sfondo della zona.
- Sul grafico (attivabile): barre colorate per stato, un sottile nastro sopra i massimi, e indicatori CRYSTAL/DISSOLVE.
Guida alla lettura:
- E < LowThr → Ordine:
-
- con alto DC → trend organizzato;
- con basso ATR → compressione (attesa rottura).
- LowThr…HighThr → Transizione: struttura in formazione; attendere risoluzione.
- E > HighThr → Caos: incertezza / esaurimento trend; evitare entrate di continuazione ingenue.
Playbook:
- Compressione → CRYSTAL → Rottura/Ritest — operare il breakout.
- Trend → DISSOLVE — ridurre la posizione o stringere il rischio.
Riepilogo
AI summary
Market Entropy is a dual-component indicator combining an oscillator and an optional on-chart overlay designed to quantify market structure and identify regime shifts among Order, Transition, and Chaos phases. It uses OHLCV data inputs—Directional Consistency (DC), FlipRate (sign flips), normalized volatility (ATR ratios), and volume turbulence (standard deviation of volume changes)—to compute a raw entropy value. This value is adjusted for volatility compressions and smoothed with an EMA, producing a final entropy measure scaled between 0 and 1.
The indicator features a secondary Trendness line (DC) to distinguish true trends from volatility squeezes. It provides visual markers: CRYSTAL signals when entropy crosses below a low threshold indicating emerging order (trend or pre-break squeeze), and DISSOLVE signals when entropy crosses above a high threshold indicating breakdown into chaos or trend decay.
Displayed in a separate panel, users see Entropy, its EMA, Trendness, threshold levels, and background zones. On-chart elements include state-colored bars, a ribbon above price highs, and CRYSTAL/DISSOLVE markers, which can be toggled on or off.
Interpretation guidelines classify low entropy with high DC as organized trends, low entropy with low ATR as squeezes anticipating breaks, mid-range entropy as transition phases, and high entropy as chaotic conditions where trend continuation is uncertain. Typical use cases include trading breakouts after squeezes and managing risk by scaling out during trend dissolutions.
The indicator features a secondary Trendness line (DC) to distinguish true trends from volatility squeezes. It provides visual markers: CRYSTAL signals when entropy crosses below a low threshold indicating emerging order (trend or pre-break squeeze), and DISSOLVE signals when entropy crosses above a high threshold indicating breakdown into chaos or trend decay.
Displayed in a separate panel, users see Entropy, its EMA, Trendness, threshold levels, and background zones. On-chart elements include state-colored bars, a ribbon above price highs, and CRYSTAL/DISSOLVE markers, which can be toggled on or off.
Interpretation guidelines classify low entropy with high DC as organized trends, low entropy with low ATR as squeezes anticipating breaks, mid-range entropy as transition phases, and high entropy as chaotic conditions where trend continuation is uncertain. Typical use cases include trading breakouts after squeezes and managing risk by scaling out during trend dissolutions.
Profilo indicatore
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Prezzo
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