"SPX SCALPER" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.1, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
1
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5.44%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"SPX SCALPER" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŦāļĨāļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ US500 āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ FX āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļĄāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”

āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļŠāļīāļšāļ›āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļĨāļēāļ” āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļ°āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļ—āļļāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ

🌟 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—: āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āđāļ•āđˆāļ•āļĢāļĢāļāļ°āļŦāļĨāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ FX āļŦāļĨāļąāļāđ„āļ”āđ‰ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°: āļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļš Stop Loss āđāļĨāļ° Take Profit āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” (ATR) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™: āļĒāđ‰āļēāļĒāļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļĒāļąāļšāđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§
  • āļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”: āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āđˆāļģāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
  • āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰: āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

📈 āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ SPX SCALPER?

  • āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ—āļĩāđˆāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļĨāđ‰āļ§: āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļŠāļđāļ‡
  • āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰: āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
  • āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļĄāļ·āļ­: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļēāđāļĨāđ‰āļ§ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ•āļĨāļēāļ” 24/5 āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļēāļĄāļāļŽāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
  • āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ: āļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļšāļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ”āđ‰

⚙ïļ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: M5 – M15 (āđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ)
  • āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ: US500, GER40, EURUSD, GBPUSD (āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ)
  • āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ: āđāļ™āļ°āļ™āļģ 1:500 āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē
  • āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ: $1,000+ (āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•), āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ 100
  • VPS: āđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 24/5 āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”

⚠ïļ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” CFDs āđāļĨāļ° Forex āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļļāļāļ„āļ™

  • āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē: āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđāļĨāļ° āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™: āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ (āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•, āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ€āļĢāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  • āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™: āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆ "āļ›āļĢāļēāļĻāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡" āļ­āļĒāđˆāļēāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ”āđ‰

ðŸ“Ķ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš

  • āđ„āļŸāļĨāđŒ SPXSCALPER 1 āļŠāļļāļ”
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļīāļ™āļžāļļāļ•āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ
  • āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļāđ‰āļēāļ§āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SPXSCALPER āļĨāļ‡āđƒāļ™āļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‡āļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ§āļīāļ™āļąāļĒ

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ: āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™

⚠ïļ āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

  1. āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
  2. āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļ āļēāļžāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ
  3. āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  4. āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ cbots āļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāđƒāļˆāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš XAUUSD āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ”āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ™āļģāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Swing trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
10%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
30 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
40%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
—
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Fixed risk percentage
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
Stop
Limit
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
Take Profit
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!
Scalping
Stocks
AI
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

"GOLD SCALPER UPDATE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.7
(4)
$100
/
$150
cBot
VWAP
Signal
+4
Gold Profit Scalper Machine
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
35%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID | Advanced Grid & Hedging Algorithm
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
3.5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
14.2%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"BITCOIN ALPHA EDGE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(5)
$85
/
$150
cBot
ATR
Volume
+5
FRACTAL ALPHA-EDGE
7.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
30.8%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
EMA
CHOCH
+1
Volatility Oscillator & Detector: Professional Conditional Volatility Predictive. Stop reacting to volatility
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Channel
Key Levels
+2
SATNAV Trade Indicator: Adaptive Supertrend & Trade Management System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
CHOCH
+5
Market Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"Risk And Reward Management – Lite" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
/
$78
cBot
Prop
Forex
+2
Lock your risk before you click Buy or Sell. Entering a trade without clearly defined risk!
cBot
Forex
Stocks
Quark automatic system Three Strategies
cBot
Grid
XAUUSD
+2
ðŸ”Ĩ Grid Classic – A Simple Yet Powerful Grid System
cBot
RSI
Indices
This bot is made of Fibonacci, EMA and RSI.
"VegaXLR - Profit Defender" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
cBot
Forex
cTrader Profit Defender: Safeguard Your Gains with Advanced Trailing Stops.
"Universal Risk Manager Final" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
cBot
AI
ATR
+27
Overnight trades? Pc needs shut down? Sleep disruption from alerts? Could have avoided Loss with BE Partial Monitored ?
cBot
Volume
Imbalance
+3
VOLUME IMBALANCE STRIP A focused multi-timeframe imbalance visualization tool for cTrader.
"Ai_Scalping Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$39
/
$50
cBot
AI
ATR
+19
cBot with a fully functional ATR-based trailing stop system and an optional trailing step filter for smoother adjustment
"needThai Algo AI Strategy" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.5
(2)
$43
/
$80
cBot
AI
MACD
+5
World First AI Trading now with Fibonacci Strategy Please ENJOY!! Adjust to suit your own strategy and risk management
9%
ROI
3.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
32%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Andrews Pitchfork AI Cbot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$59
/
$109
cBot
AI
SMC
+18
âœĻ Get ready to rediscover trading through a lens of geometric elegance.📈
cBot
MACD
Forex
+5
A powerful trend-following algorithm designed for precision trading with high-probability entries in trending markets.
150%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
41.1%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
Volume
Key Levels
Export OHLC data from any backtest to CSV. Works on Candles, Renko, Tick, Range. Perfect for external analysis.
cBot
Key Levels
SL Manager
+4
Multi-symbol dashboard with 3 fixed charts, dynamic position slots ranked by profit, Ratio analysis, MZ phase detection
"Trading View To Ctrader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$50
cBot
BTCUSD
Automated cTrader bot with webhook support, trade management, take-profit levels, and Telegram notifications
"VegaXLR - Fibonacci Trading cBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
cBot
Forex
Automate Fibonacci trading with this cTrader cBot—advanced risk management, alerts, and seamless order execution.
"BrickPairs" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$49
/
$98
cBot
EMA
SL Manager
+5
Fully automated dual-symbol hedging cBot for cTrader.
20.6%
ROI
8.66
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
20%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
AI
SMC
+18
Review and Parameter Guide for the "Moving Average" cBot
"IchimokuBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$39
/
$69
cBot
ADX
ATR
+4
Trend-following bot using Ichimoku, ADX and ATR; trades strong trends with strict risk filters.
1.51
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
39.61%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ