Mega Williams è un indicatore pulito ed efficiente per il trend-following per cTrader, basato su un sistema di crossover a tripla EMA. Identifica segnali di ingresso ad alta probabilità rilevando i crossover tra una EMA Veloce (predefinita: 21) e una EMA Media (predefinita: 50), filtrati da una EMA Lunga (predefinita: 100) per garantire che i segnali siano allineati con il trend di mercato dominante.

Come Funziona

Un Segnale di Acquisto viene generato quando la EMA Veloce incrocia al di sopra della EMA Media mentre il prezzo è al di sopra della EMA Lunga — confermando un momentum rialzista in un trend ascendente. Un Segnale di Vendita si attiva quando la EMA Veloce incrocia al di sotto della EMA Media mentre il prezzo è al di sotto della EMA Lunga — confermando un momentum ribassista in un trend discendente.

Tutti e tre i periodi delle EMA sono completamente personalizzabili per adattarsi al tuo timeframe e stile di trading preferiti.

Caratteristiche Principali

• Frecce Segnali — Le frecce di acquisto e vendita sono tracciate direttamente sul grafico al minimo o massimo della candela per una chiarezza visiva immediata.
• Conferma alla Chiusura — Opzionalmente attendi la conferma della barra prima di mostrare un segnale, riducendo falsi trigger sulle candele in tempo reale.
• Dashboard sul Grafico — Un overlay minimale mostra la direzione attuale del trend (Rialzista / Ribassista) basata sul prezzo rispetto alla EMA Lunga.
• Avvisi Sonori — Gli avvisi sonori si attivano quando un nuovo segnale è confermato sulla barra corrente. Un sistema integrato di prevenzione duplicati assicura che ogni segnale attivi un solo avviso per barra.
• Colori Personalizzabili — I colori dei segnali di acquisto e vendita sono liberamente configurabili tramite semplici parametri di nome colore.
• Offset delle Frecce — Un offset opzionale basato sui pip ti permette di regolare la distanza visiva delle frecce dalle ombre delle candele.

Migliore Utilizzo Su

Funziona bene su qualsiasi strumento liquido nei timeframe M15, H1, H4 e Daily. I timeframe più alti producono segnali meno frequenti ma più affidabili.