Beschreibung
Exportieren Sie Marktdaten direkt aus dem aktiven cTrader-Diagramm in strukturierte CSV- oder JSON-Dateien fĂŒr externe Forschung, Backtesting, Python-Analysen und quantitative ArbeitsablĂ€ufe.
Der Exporter verwendet automatisch das aktuell ausgewÀhlte Symbol, Diagrammtyp und Zeitrahmen in cTrader. Keine zusÀtzliche Zeitrahmenkonfiguration ist erforderlich.
UnterstĂŒtzte Diagrammtypen
Der Exporter arbeitet direkt mit dem aktiven cTrader-Diagramm und unterstĂŒtzt:
- Standardzeitbasierte Balken
- Tick-Balken wie T1, T5, T10, T50 und andere
- Renko-Balken / Renko-Steine
- Range-Balken
- Heikin Ashi
- Andere unterstĂŒtzte cTrader-Diagrammkonfigurationen
WÀhlen Sie einfach das Diagramm aus, das Sie analysieren möchten, und starten Sie den Exporter.
Bid-, Ask- & Spread-Informationen
Der exportierte Datensatz enthÀlt sowohl Bid- als auch Ask-OHLC-Werte sowie einen Spread-Wert und Tick-Volumeninformationen.
Dies ermöglicht, den Unterschied zwischen Bid und Ask in nachgelagerte Forschung, Backtesting und quantitative Analysen einzubeziehen.
Exportierte Felder umfassen:
- Zeitstempel UTC
- Symbol
- Zeitrahmen / Diagrammtyp
- Bid Open
- Bid High
- Bid Low
- Bid Close
- Ask Open
- Ask High
- Ask Low
- Ask Close
- Spread
- Tick-Volumen
FĂŒr Forschung entwickelt
Die exportierten Dateien können verwendet werden fĂŒr:
- Python- und pandas-Analysen
- KI- und maschinelles Lernen Forschung
- Backtesting und Strategievalidierung
- Bid/Ask- und Spread-bewusste Analysen
- Excel-Analysen
- Quantitative Handelsforschung
- Marktdatenanalyse
- Benutzerdefinierte Forschungspipelines
Exportformate
CSV
Ideal fĂŒr pandas, Excel, Backtesting und traditionelle quantitative Analysen.
JSON
Ideal fĂŒr Python-Anwendungen, KI-ArbeitsablĂ€ufe, APIs und strukturierte Datenverarbeitung.
Exportort
Exportierte Dateien werden automatisch im lokalen cTrader-Dateien-Ordner gespeichert.
Falls der benötigte Ordner nicht existiert, wird er automatisch beim Start des Exporters erstellt.
FĂŒr jedes ausgewĂ€hlte Symbol und jede Diagrammkonfiguration wird eine separate Datei erstellt.
Beispiele:
IANTIAI_Export_EURUSD_Minute5.csv
IANTIAI_Export_EURUSD_Tick10.csv
IANTIAI_Export_EURUSD_Renko10.csv
Die gleiche Namensstruktur wird fĂŒr JSON-Exporte verwendet.
Einfacher Arbeitsablauf
Symbol und Diagramm auswĂ€hlen â Exporter starten â Daten analysieren.
Verwenden Sie Standardkerzen, Tick-Balken, Renko-Steine, Range-Balken oder Heikin Ashi â der Exporter folgt dem in cTrader ausgewĂ€hlten Diagramm.
Exportieren Sie Marktdaten fĂŒr Python, KI & quantitative Forschung.
Zusammenfassung
The exported dataset contains detailed bid and ask OHLC values, spread, and tick volume, enabling analysis that accounts for bid-ask differences. Exported fields include timestamp (UTC), symbol, timeframe/chart type, bid open/high/low/close, ask open/high/low/close, spread, and tick volume.
Files are saved automatically in the local cTrader Files folder, with separate files created for each symbol and chart configuration. Export formats are CSV, suitable for pandas, Excel, and backtesting, and JSON, ideal for Python applications, AI workflows, APIs, and structured data processing.
This exporter supports workflows such as Python and pandas analysis, AI and machine-learning research, backtesting, bid/ask and spread-aware analysis, Excel analysis, quantitative trading research, market-data analysis, and custom research pipelines. The workflow is straightforward: select the symbol and chart in cTrader, start the exporter, and analyze the resulting data.
Kundenbewertungen
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