Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 1
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ FPM Trading
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 2.1, Jun 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.2
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 5
7.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
30.8%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 2
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 3
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 4
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 5
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 6
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 7
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 8
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 9
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 10
Trading product for BITCOIN ALPHA EDGE cBot Fixed Lot Keltner Channels, image 11
42
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

10 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĢāļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ $125 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļ! āļ­āļĒāđˆāļēāļžāļĨāļēāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ™āļĩāđ‰!

āļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļĨāļīāļ‡āļāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”: https://ct.spotware.com/investor/NAtb-bqVdYFEVA?lang=it&theme=light&platform=ios

āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ https://ct.spotware.com/investor/m9HDwmEBFXA?lang=en&theme=light&platform=ios

āđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļŠāļĄāļ­ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļāđ‡āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™!

Bitcoin Fractal AlphaEdge āļ„āļ·āļ­āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ cTrader āļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ•āļĨāļēāļ” āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ„āļđāđˆāļŦāļĨāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļđāđˆāļ‚āđ‰āļēāļĄ FractalTail Pro āļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡

🔍 āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”: āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ Mandelbrot & āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļš Fat-Tail Kurtosis

āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āđāļšāļšāļ›āļāļ•āļī (Gaussian) āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āđāļšāļšāļŦāļēāļ‡āļŦāļ™āļē— āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāđˆāļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļ§āđ‰āļĄāļēāļ

FractalTail Pro (Alpha Hedge 2.0) āļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ§āļĄ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāļˆāļēāļ Mandelbrot āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļ„āļĨāļķāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļĄāļīāļ•āļīāđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāđ€āļāļ“āļ‘āđŒ Kurtosis āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļ­āļšāļŦāļēāļ‡āļŦāļ™āļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–:

  • āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ
  • āđāļĒāļāđāļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī
  • āļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ‹āļ™āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļ āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ” āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļąāļšāļ”āļąāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŦāļēāļ‡
  • āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī

āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ-āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ‚āļ•āļ‹āļīāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļ„āļēāļ”āļīāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ•āļĨāļēāļ”

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Bitcoin (BTCUSD) āđāļĨāļ° Ethereum (ETHUSD) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰ āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđāļšāļšāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ‚āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĢāļœāļąāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē m30 āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļ§āļīāļ‡-āđ€āļ”āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļŠāđ€āļāļĨāļ›āļīāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡

ðŸ’đ āļ—āļģāđ„āļĄāļĄāļąāļ™āļˆāļķāļ‡āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāļ„āļđāđˆ FX

āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ• āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ BTC ALPHA HEDGE 2.0 āļāđ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđāļ­āļŠāđ€āļ‹āļ—āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļąāļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļĨāļ° FX āđ€āļžāļĢāļēāļ°:

  • āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļ„āļĨāļķāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ: āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļŸāļ­āđ€āļĢāđ‡āļāļ‹āđŒāđāļŠāļ”āļ‡āļāļŽāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļĢāļ°āļšāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđƒāļ™āļ„āļđāđˆāļŦāļĨāļąāļ āļ„āļđāđˆāļĢāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāļ‚āđ‰āļēāļĄ
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡: āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ‚āļ­āļ‡ Volume Delta (CVD) āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļŦāļ™āļ” Volume Profile āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļŠāļđāļ‡
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļš: āļ•āļĨāļēāļ” FX āļŠāļĨāļąāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļŸāļŠāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ Hurst-fractal āļ›āļĢāļąāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđāļāļ§āđˆāļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
  • āļšāļ™āđāļœāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļĢāļēāļŸ
  • āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™: āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ—āļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ FX āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āđˆāļģāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§

ðŸ›Ąïļ āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļāļēāļĢāļ—āļģāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļšāļ­āļš Mandelbrot Fractal & Fat-Tail Kurtosis
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡
  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ (āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ, āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ, āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™)
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™: āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
  • UI cTrader āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”: āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ āļēāļž āđāļœāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļ° āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļ”āļĩāļšāļąāļāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĒāļīāļ‡āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸ
  • āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ: āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ cTrader Automate

📊 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

FractalTail Pro āđ„āļĄāđˆāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđāļ•āđˆāļˆāļ°āļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ:

  1. āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļ„āļĨāļķāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļĢāļ°āļšāļ­āļš
  2. āļāļēāļĢāļ—āļģāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđ€āļ”āļĨāļ•āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™
  3. āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ‚āļ•āļ‹āļīāļŠāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĒāļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī
  4. āļāļĨāđ„āļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ” āđāļĨāļ°āļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļļāļāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡-āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™ āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ„āđˆāļēāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļī

⚠ïļ āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļģāļ„āļąāļ

  • āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē m30 āđāļ•āđˆāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļīāļ™āļ—āļĢāļēāđ€āļ”āļĒāđŒ/āļŠāļ§āļīāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ āļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļąāļāļŠāļĩ ECN āļ”āļīāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™
  • āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™ cTrader Demo āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ•āļēāļĄāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļŠāļĄāļ­
  • āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡

FractalTail Pro āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļļāđˆāļĄâ€”āļžāļ§āļāļĄāļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŸāļĢāļ„āļ—āļąāļĨ āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļ­āļš āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ™āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ™āļąāļĒ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđāļĨāļ°āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“.

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ (āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™)

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļšāļ™ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ CFD āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ cTrader āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļīāļāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĢāļœāļąāļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ–āļđāļāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ°āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļ: āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļĄāļĄāļļāļ•āļīāļāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ­āļīāļ‡āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ”āđ‰

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļžāļĨāļ§āļąāļ•āļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē CBot āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļ‚āļ­

āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ„āļ­āļĄāđ‚āļžāļŠāļīāļ•āļŦāđ‰āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ (āļŠāđˆāļ§āļ‡ / āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”)
  • TP āđāļĨāļ° SL āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰ āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ„āļđāđˆ: āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡
  • āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļīāļ”āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ CFD āļšāļ™ cTrader
  • āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļ„āļđāđˆ FX āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ CFD āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢ

āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­: āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ CFD āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļ™ cTrader (āļ„āļđāđˆ FX āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ)
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē: M1, M2, M15, M30 (āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” â€” āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­)
  • āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ cTrader āđƒāļ”āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ”āļīāļš/ECN
  • āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ $1,000 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļšāļšāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļ™āļīāļĒāļĄ
  • āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāđˆāļ­āļ™: āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļšāļ™āđ€āļ”āđ‚āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 4 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ”āđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āļ—āļĩāđˆ Datarum Algorithmica Quant Development Team āđ€āļĢāļēāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

Datarum Algorithmica āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļ°āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™

āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļļāļāļ„āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFD

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Aero-Differential āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒ V10 āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ”āđ‚āļĄāļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CBot āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ (ECN) — āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ

āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāļ„āļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ° CFD āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāđāļĨāļ°āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ” āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĄāļąāļāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļŠāđˆāļ™ VPS latency <1ms āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFD āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āđāļ•āđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļžāļēāļŠāļ‹āļĩāļŸāļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ—āļ”āļŠāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” â€” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ CFD āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ â€” āļ„āļļāļ“ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļ‡āļ§āļ™āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ ÂĐ Datarum Algorithmica āļŦāđ‰āļēāļĄāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ āđāļˆāļāļˆāđˆāļēāļĒ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠ āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāđƒāļ”āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđ‚āļ„āđ‰āļ” āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļēāļĒāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ­āļąāļāļĐāļĢāļˆāļēāļ Datarum Algorithmica Bitcoin Fractal AlphaEdge āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Datarum Algorithmica āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ•āđˆāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļˆāļāļˆāđˆāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāđˆāļ‡āļ„āļĢāļąāļ”

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Swing trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
3 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
30%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
—
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Fixed risk percentage
Volatility-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
Limit
Stop
Stop-limit
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
Stop Loss āļ­āļīāļ„āļ§āļīāļ•āļĩāđ‰
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
4.2
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 5
5
40 %
4
40 %
3
20 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
May 7, 2026
On a cautious test, The first run works with small. 0.5 percent risk feels enough, and 3 percent DD would be my limit before changing settings. The next review on it on 1 month.
May 4, 2026
BITCOIN ALPHA EDGE has a clean and technically stable execution framework with solid protection logic and no dangerous martingale behaviour, which is a big positive for a crypto bot. But right now the real trading edge feels extremely small, and performance weakens quickly once the filters are relaxed. Interesting research-style system with good structure, though it still needs stronger live-market robustness to justify the “institutional-grade” positioning.
May 4, 2026
Pretty decent as a helper. Not perfect, but it made algo trading easier to read and The first test can cover it for a few more sessions. The problem appears when the tool makes weak ideas look acceptable.
May 2, 2026
Useful tool, but not for lazy entries. It supports running a defined strategy and is easier to judge after the trader stays selective. Starting light makes the first result easier to trust.
April 24, 2026
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 104 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
Fixed Lot
Keltner Channels
Volume
ECN-friendly
ATR
Trailing Stop Manager
Take Profit (TP) Manager
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
VWAP
Signal
+4
Gold Profit Scalper Machine
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"NEW ORDER FLOW MARKET DEPTH" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$49
/
$79
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BTCUSD
Crypto
Decode the Market's Hidden Rhythms. Combine Spectral Analysis with Stochastic Forecasting for a True Probabilistic Edge
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
EMA
+5
APEX-Adaptive Multi-Engine Position Algorithmic System
53.3%
ROI
8.86
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
EMA
CHOCH
+1
Volatility Oscillator & Detector: Professional Conditional Volatility Predictive. Stop reacting to volatility
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Channel
Key Levels
+2
SATNAV Trade Indicator: Adaptive Supertrend & Trade Management System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
CHOCH
+5
Market Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
EMA
Stochastic
+4
US500ÃĢƒÂŧUS100ÃĢƒÂŧJP225Ã́ÂŪÃĐÂŦ˜ÃĨ‹çއÃĢ‚ÂđÃĢ‚ÂĪÃĢƒÂģÃĢ‚°ÃĢƒˆÃĢƒŽÃĢƒžÃĢƒ‰ÃĪÂŧ•Ãͧ˜Ã́ÂŪBUYÃĨ°‚ç”ÂĻcBotÃĢ€‚
8%
ROI
4.75
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Grid
+4
Long-only QQE momentum cBot with ATR-based risk management. Designed for upward-biased instruments like indices.
9.2%
ROI
9.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
RSI
+5
An algorithmic trend sniper engineered to hit high-yield profit targets and instantly lock in gains.
5.35
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Low Drawdown
+3
RSI TITAN PRO is a fully automated RSI-based trading bot for cTrader that finds smart entries, manages risk in USD.
201.8%
ROI
1.88
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot Money Machine MKII" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.5
(4)
$93
/
$180
cBot
EMA
AI Trading
+5
AI-Trading Bot All indicators works together to get the best possible outcome, with Risk Management PLEASE ENJOY!!
11.2%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EL mejor bot para pasar cuenta de fondeo
cBot
Prop
Forex
+3
Automated Momentum Breakout Trading with USD Risk Control & Smart Trailing Stops
182.5%
ROI
1.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ADX
EMA
+5
Gold-focused cTrader H1 cBot with configurable filters, risk controls, trade management, and guides.
28.4%
ROI
7.49
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
A version of the DualEdge algorithm designed specifically for swing traders, focusing on capturing larger price movement
"NINJ4 Gold Basket Guard" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$99
/
$149
cBot
Balanced
Aggressive
+5
Trade Gold with a controlled basket cBot: risk limits, spread filter and easy optimization for XAUUSD M15.
95.7%
ROI
2.01
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
// LIMITED OFFER - GREAT PRICE // XAU/USD 4H TIMEFRAME // 5 YEARS BACKTEST, PROFIT 16 200 USD
"RSI 4" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$100
cBot
RSI
Forex
+2
RSI XAUUSD
11.99
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Stochastic
+4
US500ÃĢƒÂŧUS100ÃĢƒÂŧJP225Ã́ÂŪÃĪÂļ‹ÃĻÂÂ―ÃĢƒˆÃĢƒŽÃĢƒÂģÃĢƒ‰ÃĢ‚’ç‹™Ã́„ÃĶ’ƒÃ́ÂĪÃĢ€ÃĐÂŦ˜ÃĨ‹çއÃĢ‚ÂđÃĢ‚ÂĪÃĢƒÂģÃĢ‚°ÃĢƒˆÃĢƒŽÃĢƒžÃĢƒ‰ÃĪÂŧ•Ãͧ˜Ã́ÂŪSELLÃĨ°‚ç”ÂĻcBotÃĢ€‚
10.5%
ROI
10.07
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Indigo Trend" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
5.0
(4)
$150
cBot
ATR
NAS100
+4
Trend-following cBot with multi-indicator confirmation and ATR risk management. Trades long, short, or both directions.
10.2%
ROI
4.92
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
BTCUSD
Crypto
CBOT FTH BTCUSD M5 is an automated trading bot using trend-following
35.5%
ROI
1.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
it works with timeframe H1.
cBot
Scalping
Working with M1 timeframe. This is the best scalping bot.
42
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ