FDQプライスチャネルcBotは、信号検出からポジション管理まで、FDQプライスチャネルの完全な取引ロジックを自動化します。基礎となる分析を近似または簡略化することなく、同じチャネル構造、レジームフィルタリング、および反発検出を視覚的に提供するインジケーターと同様に使用して、取引の開始、管理、終了を行います。

このcBotは、ライブ取引、バックテスト、最適化で信頼性高く動作するように構築されており、チャートが存在しないヘッドレスやパラメータスイープ環境にも対応しています。

• 重要ポイント。3つのエントリータイプ、それぞれに独自の特徴

cBotはインジケーターが識別する3つの反発セットアップを取引し、それぞれ独立して設定可能です。

• • ミッドリバウンド — 価格がチャネルの中央線まで戻り、回復したときにトリガーされるエントリー。トレンド市場で定期的に発生し、主要なエントリーとして効果的です。
  • ディープリバウンド — 価格がトレンドに逆らってさらに進んだ内側バンドの極端な位置でトリガーされるエントリー。頻度は少ないですが、より明確なアンカーがあります。
  • ライトリバウンド — 内側バンドの近い側でトリガーされるエントリーで、最も浅い戻りのタイプです。頻度が最も高く、トレンドからの乖離も最小です。

これら3つの組み合わせは同時に有効にすることができます。少なくとも1つは常に有効にする必要があります。

• 実際のリスクを反映したポジションサイズ

ロットサイズは固定されておらず、ストップロスまでの距離から計算されます。

各取引のポジションサイズは、リスクを許容する口座資本の割合とエントリー時のストップロスまでの距離によって決まります。ストップが広いほどポジションは小さくなり、狭いほど大きくなります。その結果、市場状況に関係なく各取引が同じ割合の資本をリスクにさらすことになり、一律のロットサイズを適用して不均一なリスク露出を生むことはありません。

• チャネルに基づくストップロス

ストップロスは任意ではなく、意味のあるチャネルレベルに設定されます。

各信号タイプには、チャネル構造に直接結びついたストップロスオプションが設定可能です。信号に応じて外側バンド、内側バンド、または中央線が選択されます。ストップは選択されたレベルから始まり、チャネルの変化に合わせて追従し、常に取引方向に動き、逆方向には動きません。

• 利益確保：獲得した利益の保護

標準のトレーリングストップはチャネルに従いますが、緩やかな動きや浅い動きでは十分でない場合があります。

利益確保機能は二重の保護層を追加します。取引が定義されたピップ数の利益に達すると、現在のオープン利益の選択された割合に基づくフロアが設定されます。その時点から、ストップロスはチャネルのトレーリング位置とロックされたフロアのうち有利な方を採用します。フロアは前進のみで後退しないため、取引が拡大するにつれてロックされた利益も増加します。

これにより、チャネルの動きが追いつかずに発達した取引が利益の大部分を失うシナリオを防ぎます。

• レジームチェンジ管理

トレンドが反転したとき、反対方向のポジションはクローズされます。

cBotは各バーで現在のトレンド状態を監視します。確定したトランジション（上昇から下降、またはその逆）が発生すると、現在反対側にあるすべてのオープンポジションがクローズされます。これにより、常に現在のレジームに合わせてポジションが調整され、確定したダウントレンドにロングポジションを持ち続けることを避けます。

• セッションコントロール

取引時間を定義された時間帯に制限できます。

セッションフィルターにより、cBotが新規ポジションを開くことが許可される時間帯を指定できます。有効にすると、セッション時間外のエントリーはブロックされます。また、セッション終了時にオープンポジションをクローズするか、それともそれぞれの終了条件が満たされるまで保持するかを選択できます。

• 多層的なリスクコントロール

ポジション数制限、利益目標、セッションルールは独立してではなく連携して機能します。

取引ごとのストップと利益確保に加え、cBotは同時に保有できるロングおよびショートポジションの上限、そして口座資本の指定割合に達したときにすべてのオープン取引をクローズするポートフォリオレベルのクローズトリガーを含みます。これらのコントロールは重層的に機能し、いずれか一つが独立してエグジットをトリガーできます。

• 最適化対応設計

すべての視覚要素は条件付きです。チャートがない場合は一切実行されません。

視覚化なしのバックテストやパラメータ最適化スイープ中は、すべてのチャート描画が自動的にスキップされます。分析ロジック（チャネル計算、信号検出、ポジション管理）はコンテキストに関係なく同じように動作します。これにより、最適化結果は劣化や簡略化されたバージョンではなく、実際の取引ロジックを反映します。