설명
INVICTUS - 적응형 시장 구조 인텔리전스
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15년 역사적 백테스팅 (2011-2026)
22개 통화쌍, 4개의 주요 타임프레임, 다양한 시장 상황 및 주요 역사적 변동성 이벤트에서 87,385건의 거래가 실행되었습니다.
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검증된 성과 요약
- ROI: +19,146% (15년 테스트 기간)
- 승률: 93.13% (81,387승 / 5,998패)
- 총 거래 수: 87,385
- 이익 계수: 1.2
- 4개의 타임프레임에 걸친 22개 통화쌍
- 최대 역사적 최대 낙폭: 73%
- 테스트 대상: SNB 2015 | 브렉시트 2016 | COVID 2020
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INVICTUS가 다른 점
- 9단계 구조 검증 엔진
- 구조적 참여 검증
- 적응형 변동성 보호 엔진
- 시장 참여 밀도 분석
- 다중 타임프레임 모멘텀 및 합류 분석
- 패턴 중복 제거 엔진
- 최적화된 다중 심볼 처리 아키텍처
- 엄격한 기하학적 검증을 통한 최적화된 패턴 인식
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전략 개요
Invictus는 단순한 패턴 트레이딩 봇이 아닌 적응형 시장 구조 인텔리전스 엔진입니다.
단일 거래를 실행하기 전에 시스템은 9개의 독립 검증 레이어를 통해 구조, 참여 밀도, 변동성 조건, 모멘텀 정렬 및 다중 타임프레임 합류를 검증합니다.
가격이 저항하지 않으면 거래하지 않습니다.
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구조적 참여 검증
Invictus는 지지 및 저항 수준을 맹목적으로 거래하지 않습니다.
시스템은 먼저 해당 구역에서 의미 있는 시장 상호작용이 역사적으로 발생했는지 검증합니다.
이에는 다음이 포함됩니다:
- 포괄적 활동
- 반대 방향 압력
- 긴 꼬리 거부 행동
- 스윙 클러스터링 및 밀도
- 구조적 반응 일관성
약하거나 비활성 구역은 실행 전에 자동으로 필터링됩니다.
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적응형 변동성 보호
시스템의 핵심 보호 레이어 중 하나는 적응형 변동성 관리 엔진입니다.
봇은 시장 확장 조건을 지속적으로 평가하며 뉴스 및 불안정한 변동성 환경에서 자동으로 진입을 차단할 수 있습니다.
이것은 비정상적인 시장 급등, 스프레드 확장, 혼란스러운 가격 행동 및 저품질 거래 조건 동안 참여를 줄이는 데 도움이 됩니다.
포함된 보호 기능:
- ATR 기반 변동성 필터링
- 변동성 인지 정지 로직
- 스프레드 보호 필터
- 구성 가능한 자본 낙폭 보호
- 금요일 및 월말 마감 옵션
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9단계 검증 프레임워크
레이어 1: 구조적 참여 검증
레이어 2: 시장 참여 밀도 분석
레이어 3: 적응형 변동성 보호
레이어 4: 다단계 패턴 기하학 검증
레이어 5: 다중 타임프레임 합류 분석
레이어 6: 패턴 중복 제거 엔진
레이어 7: 동적 위험 보호
레이어 8: 최적화된 처리 아키텍처
레이어 9: 감사 준비 완료 검증 로깅
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주요 특징
- 다중 심볼 거래 지원
- 다중 타임프레임 실행 인텔리전스
- 자동 타임프레임 적응
- 자본 기반 또는 고정 로트 크기
- ATR / 고정 / 패턴 기반 손절 모드
- 구성 가능한 이익 실현 모드
- 동적 추적 손절 관리
- MA 추세 필터링 (선택 사항)
- MTF RSI 차단기 및 합의 필터
- 숨겨진 다이버전스 감지 (RSI + MACD)
- 다중 패턴 구조 인식
- 쐐기, 채널 및 확장 패턴 감지
- 평생 업데이트 포함
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성능 및 최적화
Invictus는 확장 가능한 장기 배포를 위해 설계되었습니다.
최적화 기능에는 다음이 포함됩니다:
- 점진적 바 처리
- 캐시된 구조 계산
- 메모리 최적화 루틴
- 패턴 중복 제거 로직
- 저부하 실행 아키텍처
- 백테스트 시각화 컨트롤
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투명성 및 검증
- 요청 시 데모 및 라이브 백테스팅 제공
- 모든 거부 및 검증 레이어 기록
- 숨겨진 실행 로직 없음
- 감사 준비 완료 검증 통계
- 개발자 지원 포함
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위험 고지
과거 성과(2011-2026년 역사적 테스트)는 미래 결과를 보장하지 않습니다.
최대 역사적 낙폭은 2020년 3월 COVID 변동성 이벤트 동안 발생했습니다.
내장된 자본 보호는 완전히 구성 가능하며 기본값은 20%입니다.
거래에는 상당한 위험이 따릅니다. 실거래 배포 전에 데모 계정에서 사전 테스트를 강력히 권장합니다.
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지원
구매 시 활성 지원 및 평생 업데이트 포함.
자세한 정보는 아래 "개발자 프로필"을 클릭하세요.
요약
The system employs advanced pattern recognition with strict geometric validation, detecting classical patterns such as wedges and channels. It integrates volatility-based risk management tools including ATR-based filtering, spread protection, configurable equity drawdown limits, and adaptive stop-loss and take-profit modes. Position sizing supports fixed lot and equity-based methods, with dynamic trailing stop management and optional trend filtering via moving averages and RSI/MACD divergence detection.
Backtested over 15 years (2011–2026), Invictus executed 87,385 trades with a 93.13% win rate and a profit factor of 1.2, achieving a historical ROI of approximately +19,146%. It has been tested through major volatility events including the 2015 SNB shock, 2016 Brexit, and 2020 COVID crisis. The bot features optimized processing architecture for scalable deployment and audit-ready validation logging for transparency. Recommended minimum balance is $500 with a risk per trade of 1%.
