📌 Aktuelle Version

!!! Dies ist die [Hamster-Coder] Pivot Points - siehe Abschnitt "Verfügbare Versionen" für vollständige Informationen zu den MOD-Unterschieden.

Stellen Sie sicher, dass die auf dem Chart angezeigte Version mit diesem Wert übereinstimmt:

Version: v1.1.11
Versionsdatum: 2025-08-02 03:00:00

🔧 Verfügbare Versionen

🔹 MTF-Version (Multi-Timeframe) - [Hamster-Coder] Pivot Points MTF

Die MTF-Version ist die leistungsstärkste Variante des Indikators.
Sie beinhaltet vollständige Multi-Timeframe-Unterstützung, die es Benutzern ermöglicht, jeden benutzerdefinierten Zeitrahmen auszuwählen für die Berechnung der Pivot-Punkte, unabhängig vom Zeitrahmen des Charts.
Ideal zur Identifikation von Strukturen höherer Zeitrahmen und wichtigen Ausbruchsniveaus beim Handel auf niedrigeren Zeitrahmen.

🔹 Standard-Version - [Hamster-Coder] Pivot Points

Die Standard-Version enthält die Funktionen von [Hamster-Coder] Pivot Points MTF, außer der Auswahl der Multi-Timeframe-Unterstützung.

🔹 Demo-Version - [Hamster-Coder] Pivot Points (Demo)

Die Demo-Version enthält die Funktionen von [Hamster-Coder] Pivot Points, außer den festgelegten left und right Parametern. Diese Version ist für Vorschauzwecke gedacht und ermöglicht es Benutzern, zu sehen, wie der Indikator auf dem Chart aussieht und sich verhält, bevor sie ihn kaufen.

📖 Beschreibung

Der [Hamster-Coder] Pivot Points ist ein flexibler Pivot-Punkt-Indikator der Hamster-Coder™ Algo Series, der lokale Hoch- und Tiefpunkte (Pivot-Punkte) basierend auf einer benutzerdefinierten Quelle erkennt — wie zum Beispiel hoch, tief, schluss, hl2, ohlc4 und mehr. Er hilft Tradern dabei:

• Die breitere Marktstruktur und den Trend zu erkennen
• Ausbruchsniveaus mit höherer Relevanz zu identifizieren
• HTF-Pivots als dynamische Unterstützung/Widerstand zu nutzen

🧠 Hamster-Coder™ Algo Series

Dieser Indikator ist Teil eines leistungsstarken Toolkits, das Timeframe Decoupling implementiert — ein proprietäres Konzept, das es ermöglicht, jedem Schlüsselparameter separate Zeitrahmen zuzuweisen.
Das Ergebnis: echte Multi-Timeframe-Analyse auf einem einzigen Chart — eine bahnbrechende Fähigkeit für moderne Trader.

🔎 Um weitere Indikatoren aus dieser Serie zu entdecken, suchen Sie in der cTrader-Plattform nach „Hamster-Coder“.

🚀 Hauptmerkmale

• 🧠 Timeframe Decoupling (Serienfunktion)
  Weisen Sie unabhängige Zeitrahmen Komponenten wie der Basis (z. B. gleitender Durchschnitt) und der Abweichungsquelle für präzise Steuerung zu.
• 🕒 Multi-Timeframe-Preis-Eingaben
  Wählen Sie aus Open, Close, High, Low, HL2, HLC3, HLCC4 oder OHLC4 — aus jedem verfügbaren Zeitrahmen.
• ⚡ Echtzeit-Anpassungen
  Ändern Sie Parameter, nachdem der Indikator angewendet wurde — etwas, das mit den Standard-Quell-Eigenschaften in cTrader nicht möglich ist.
• Einstellbare Empfindlichkeit
  Feinabstimmung der Pivot-Erkennung mit Left und Right Bar-Anzahl (Perioden), die steuern, wie viele Bars vor und nach dem Extremum bestätigt werden müssen.
• 🔌 Nahtlose Integration
  Entwickelt, um sowohl mit manuellem Handel als auch automatisierten Strategien perfekt zu funktionieren.

🛠️ Anwendung

1. Auf Chart anwenden – z. B. auf einem 1m Chart
2. Pivot High Quelle auswählen – z. B. High
3. Pivot High Left einstellen – z. B. 5
4. Pivot High Right einstellen – z. B. 3
5. Pivot Low Quelle auswählen – z. B. Low
6. Pivot Low Left einstellen – z. B. 2
7. Pivot Low Right einstellen – z. B. 1

➡️ *Sie sehen jetzt 5m hohe Pivot-Punkte und 15m niedrige Pivot-Punkte

Außerdem können Sie Pivot-Punkt-Beschriftungen vom Chart entfernen (am nützlichsten bei Verwendung in Robotern)

✅ Versionsprüfung

Setzen Sie Show Version = Yes um die aktuelle Version unten rechts im Chart anzuzeigen.

• ✅ Stellen Sie sicher, dass diese Version mit der „Aktuellen Version“ oben in dieser Beschreibung übereinstimmt.
• ❗ Bei Abweichungen kontaktieren Sie den Support oder wenden Sie sich direkt an den Entwickler.

🙋‍♂️ P.S.

Viel Erfolg beim Trading!
Hinterlassen Sie gerne Kommentare mit Vorschlägen, Funktionswünschen oder Anfragen zur individuellen Entwicklung.