هذه أداة قراءة سعر مؤسسية تعتمد على مستويات النسبة المئوية + مرجع السيولة.

🧠 التعرف على فئة الأصول

الفوركس، العملات المشفرة، المؤشرات، السلع، الأسهم، العقود الآجلة

🔎 ما الذي يفعله هذا المؤشر حقًا

يقوم بتحويل السوق إلى:

1. 📊 مناطق النسبة المئوية من الإغلاق السابق

مثال: +0.5%، +1%، -1%، -2%...

هذا يخلق نوعًا من خريطة توسع السعر

👉 هذا يُستخدم بكثرة من قبل المستثمرين المؤسسيين (التقلب اليومي الضمني)

📍 مستويات رئيسية تلقائية

يمكنك تفعيل:

الإغلاق السابق

الافتتاح السابق

الأعلى/الأدنى

النطاق الأسبوعي

👉 هذا = السيولة + المرجع المؤسسي

3. 🎯 خطوط مخصصة (زر ╋)

يمكنك تحديد المستويات المهمة يدويًا

👉 هذا يصبح دعم/مقاومة ديناميكي

🧠 أفضل الاستراتيجيات للاستخدام

1. 🚀 استراتيجية الاختراق والتوسع (الأفضل)

كيفية الاستخدام:

اربط:

الإغلاق السابق

الأعلى / الأدنى

أسبوعي أو شهري

ملاحظة:

إذا اخترق السعر:

الأعلى السابق

+1% / +1.5% / +2% (حساب تلقائي للتغير لكل أصل)

👉 هذا يشير إلى توسع مؤسسي

2. 🔄 استراتيجية الانعكاس (العودة إلى المتوسط)

هذا المؤشر ممتاز لهذا الغرض.

كيفية الاستخدام:

إذا وصل السعر إلى:

+2% / +3%

أو -2% / -3%

👉 فرصة عالية لـ:

ارتداد الإجهاد

الدخول:

✔ بيع:

المنطقة +2% أو أكثر

مع الرفض (الفتيل/الشمعة)

✔ شراء:

المنطقة -2% أو أقل

الهدف:

العودة إلى:

👉 0% (الإغلاق السابق)

👉 هذا يعمل بشكل جيد جدًا على:

XAUUSD EURUSD في حركة جانبية

3. 🏦 استراتيجية المؤسسات (أفضل استخدام عملي)

هنا يبرز مؤشرك.

المفهوم:

يفكر المستثمرون المؤسسيون بهذه الطريقة:

أين السعر بالنسبة لليوم السابق؟

كم توسع؟

لا يزال هناك مجال للتحسن.

الميزات الرئيسية لاستراتيجية السلحفاة:

1. مستويات الاختراق التلقائية

تعرض الأعلى والأدنى للفترة السابقة (أمس/أسبوع/شهر)

تعرض الإغلاق والافتتاح كنقاط مرجعية

مثالية لتحديد اختراقات 20/55 يومًا (يمكنك تعديل هذا)

2. مستويات التوسع حسب التغير النسبي

مماثلة لمفهوم وحدة تقلب السلحفاة

تتيح لك رؤية مستويات السعر مع تغير بنسبة X%

مفيدة لتحديد أهداف الربح (مثلاً، 2% فوق الاختراق)

3. أزرار سريعة

الحد الأقصى/الحد الأدنى: يعرض مستويات المقاومة/الدعم

الأسبوعي/الشهري: الموسمية طويلة الأجل

4. التعديل التلقائي بواسطة ATR

ATR هو قلب السلحفاة (تحديد المواقع حسب التقلب)

يحسب النطاقات تلقائيًا بناءً على التقلب الحقيقي