📈 시그널 이동평균 📉
이 시그널 이동평균 은 단순 이동평균(SMA)과 동적 상관관계 계산을 결합하여 시장 상황에 더 잘 적응하는 지표입니다. 🎯 이 지표는 추세의 강도에 따라 민감도를 조절하여 추세를 식별하고 시장 잡음을 걸러내는 강력한 도구입니다. 🌟

주요 특징 🔑

📊 조정된 이동평균:

• 이동평균선은 가격과 시간 간의 상관관계에 따라 동적으로 조정됩니다.
• 강한 추세 시장에서는 이동평균이 가격을 따라 더 빠르게 움직입니다. 🚀
• 횡보 시장에서는 이동평균이 더 안정적으로 유지되어 잘못된 신호를 줄입니다. 🛑

🔢 상관관계 계산:

• 이 지표는 피어슨 공식을 사용하여 가격과 시간 간의 상관관계를 계산합니다.
• 결정계수(R²)를 기반으로 이동평균을 조정합니다. 🧮

👀 시각화:

• 명확하고 직관적인 표시로 쉽게 해석할 수 있습니다. 📉📈

지표 사용 방법 🛠️

🔍 추세 식별:

• 강세 추세: 가격이 상관된 이동평균선 위에 있을 때. 🐂
• 약세 추세: 가격이 상관된 이동평균선 아래에 있을 때. 🐻

✅ 신호 확인:

• 조정된 이동평균을 동적 지지 또는 저항 수준으로 사용하세요. 🛡️
• 이 지표를 다른 기술 도구와 결합하여 신호를 확인하세요. 🔄

이동평균 조정 ⚙️

알고리즘은 R² 값에 따라 이동평균을 조정합니다:

• R² > 0.5인 경우 (유의미한 상관관계):
• • 이동평균은 현재 SMA 값과 이전 조정 이동평균(_ma) 값을 가중 결합하여 조정됩니다.
  • 가중치는 R² 값에 따라 결정됩니다. ⚖️
• R² ≤ 0.5인 경우 (유의미하지 않은 상관관계):
• • 이동평균은 현재 SMA 값과 이전 조정 이동평균 값 간의 절대 차이에 비례하는 값을 빼서 조정됩니다. 🔄
• Ctrader 스토어 지표:

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공정 가치 격차 세션

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적응형 추세 채널 

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전환점 분석

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다중 시간대 회귀

거래량 POC 히트맵

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