๐ Media Mobile del Segnale ๐
La Media Mobile del Segnale รจ un indicatore che combina una Media Mobile Semplice (SMA) con un calcolo dinamico della correlazione per adattarsi meglio alle condizioni di mercato. ๐ฏ Questo indicatore regola la sua sensibilitร in base alla forza del trend, rendendolo uno strumento potente per identificare i trend e filtrare il rumore di mercato. ๐
Caratteristiche Principali ๐
๐ Media Mobile Regolata:
- La linea della media mobile si regola dinamicamente in base alla correlazione tra prezzo e tempo.
- Nei mercati con trend forti, la media mobile si muove piรน velocemente per seguire il prezzo. ๐
- Nei mercati laterali, la media mobile rimane piรน stabile, riducendo i falsi segnali. ๐
๐ข Calcolo della Correlazione:
- L'indicatore calcola la correlazione tra prezzo e tempo usando la formula di Pearson.
- Regola la media mobile basandosi sul coefficiente di determinazione (Rยฒ). ๐งฎ
๐ Visualizzazione:
- Visualizzazione chiara e intuitiva per una facile interpretazione. ๐๐
Come Usare l'Indicatore ๐ ๏ธ
๐ Identificazione del Trend:
- Trend Rialzista: Quando il prezzo รจ sopra la media mobile correlata. ๐
- Trend Ribassista: Quando il prezzo รจ sotto la media mobile correlata. ๐ป
โ Conferma del Segnale:
- Usa la media mobile regolata come livello dinamico di supporto o resistenza. ๐ก๏ธ
- Combina questo indicatore con altri strumenti tecnici per confermare i segnali. ๐
Regolazione della Media Mobile โ๏ธ
L'algoritmo regola la media mobile in base al valore di Rยฒ:
- Se Rยฒ > 0.5 (correlazione significativa):
-
- La media mobile viene regolata usando una combinazione ponderata tra il valore attuale della SMA e il valore precedente della media mobile regolata (_ma).
- La ponderazione dipende dal valore di Rยฒ. โ๏ธ
- Se Rยฒ โค 0.5 (correlazione non significativa):
-
- La media mobile viene regolata sottraendo un valore proporzionale alla differenza assoluta tra il valore attuale della SMA e il valore precedente della media mobile regolata. ๐
- Indicatori del Ctrader Store:
Dynamic Market Structure
Analysis of Turning Points
Fibonacci Linear
Regression Multi-timeframe
Multi-Level Candle Bias
Tracker
Auto Support and
Resistance Trend Lines
5 | 100 % | |
4 | 0 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |