该指标基于分析 价格行为 📈 来识别市场结构的变化和关键关注区域。以下是其工作原理的详细总结：
枢轴点的检测及之字形图的形成 🔄
分析特定周期（由长度参数定义）以识别相对高点和低点。通过比较该区间内的价格， 枢轴点 （拐点）被检测出来，进而形成 之字形图案 ⚡。该图案有助于区分何时发生了 价格反转。
成交量累积与偏差计算 📊
在枢轴点检测过程中， 成交量 在评估区段内被累积。此外，计算枢轴价格之间的百分比差异，以确定该变动是否足够显著。该偏差与定义的阈值进行比较，有助于确认结构变化是 真实的 ✅。
市场结构突破（MSB）的定义 🚨
指标评估最近的两个枢轴点（无论是高点还是低点），并通过应用 回撤因子 （灵感来自斐波那契水平），判断是否发生了 结构突破。
- 如果在突破旧高点后，价格开始产生 更低的低点，则识别为向 看跌结构 转变 🐻。
- 同样地，如果在突破旧低点后，价格产生 更高的高点，则假定为向 看涨结构 转变 🐂。
这种变化被解释为 市场结构突破（MSB）。
订单区块和突破箱的识别 📦
一旦检测到MSB，基于之前的价格行为定义关键区域：
- 订单区块（OB） 🧱：这些被识别为突破前最后一次重要动作发生的区域。在看跌结构中，使用突破新高前的最后一根 看涨蜡烛；在看涨结构中，使用突破新低前的最后一根 看跌蜡烛。
- 突破箱（BB） 📈：这些类似确定，但考虑了额外范围以确认价格突破了之前的水平。
这些区域有助于定义未来可能作为 支撑或阻力 的活动集中区。
相关之字形数据的可视化 📊
除了绘制枢轴点序列外，指标还包含额外数据：
- 反转价格 💹：记录检测到趋势变化的确切数值。
- 反转百分比变化 🔄：计算新枢轴价格与前一个枢轴价格之间的百分比变化，显示变化的幅度。
- 累积成交量 📉：显示导致枢轴形成区段内的成交量总和。
这些数据允许评估 运动的强度和相关性，无需依赖假设，因为它基于具体计算。
总之，该工具分析价格行为以检测市场何时改变趋势（MSB），并定义可能对 交易决策 关键的区域（订单区块和突破箱）💼。结合之字形图案与 成交量分析 及 百分比偏差，提供了市场结构的全面视角，精确展示了 反转点 及 运动的强度 💪。
Ctrader 商店指标:
Dynamic Market Structure
Analysis of Turning Points
Fibonacci Linear
Regression Multi-timeframe
Multi-Level Candle Bias
Tracker
Auto Support and
Resistance Trend Lines
5 | 100 % | |
4 | 0 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
