📈 Signal Moving Average 📉
Der Signal Moving Average ist ein Indikator, der einen einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) mit einer dynamischen Korrelationsberechnung kombiniert, um sich besser an Marktbedingungen anzupassen. 🎯 Dieser Indikator passt seine Empfindlichkeit basierend auf der Stärke des Trends an und ist somit ein leistungsstarkes Werkzeug zur Identifizierung von Trends und zur Filterung von Marktrauschen. 🌟

Hauptmerkmale 🔑

📊 Angepasster gleitender Durchschnitt:

• Die Linie des gleitenden Durchschnitts passt sich dynamisch basierend auf der Korrelation zwischen Preis und Zeit an.
• In stark trendenden Märkten bewegt sich der gleitende Durchschnitt schneller, um dem Preis zu folgen. 🚀
• In seitwärts gerichteten Märkten bleibt der gleitende Durchschnitt stabiler, um Fehlsignale zu reduzieren. 🛑

🔢 Korrelationsberechnung:

• Der Indikator berechnet die Korrelation zwischen Preis und Zeit mithilfe der Pearson-Formel.
• Er passt den gleitenden Durchschnitt basierend auf dem Bestimmtheitsmaß (R²) an. 🧮

👀 Visualisierung:

• Klare und intuitive Darstellung für eine einfache Interpretation. 📉📈

Anwendung des Indikators 🛠️

🔍 Trenderkennung:

• Aufwärtstrend: Wenn der Preis über dem korrelierten gleitenden Durchschnitt liegt. 🐂
• Abwärtstrend: Wenn der Preis unter dem korrelierten gleitenden Durchschnitt liegt. 🐻

✅ Signalbestätigung:

• Verwenden Sie den angepassten gleitenden Durchschnitt als dynamische Unterstützungs- oder Widerstandsebene. 🛡️
• Kombinieren Sie diesen Indikator mit anderen technischen Werkzeugen, um Signale zu bestätigen. 🔄

Anpassung des gleitenden Durchschnitts ⚙️

Der Algorithmus passt den gleitenden Durchschnitt basierend auf dem Wert von R² an:

• Wenn R² > 0,5 (signifikante Korrelation):
• • Der gleitende Durchschnitt wird mittels einer gewichteten Kombination zwischen dem aktuellen SMA-Wert und dem vorherigen Wert des angepassten gleitenden Durchschnitts (_ma) angepasst.
  • Die Gewichtung hängt vom Wert des R² ab. ⚖️
• Wenn R² ≤ 0,5 (nicht signifikante Korrelation):
• • Der gleitende Durchschnitt wird angepasst, indem ein Wert subtrahiert wird, der proportional zur absoluten Differenz zwischen dem aktuellen SMA-Wert und dem vorherigen Wert des angepassten gleitenden Durchschnitts ist. 🔄
• Ctrader Store Indikatoren:

Channel Breakout System

Fair Value Gap Sessions

 BOS & CHOCH

ZigZag

Supertrend

Market Imbalance

Adaptive Trend Channel 

Dynamic Market Structure
Analyse von Wendepunkten

Order Block

Fibonacci Linear
Regression Multi-Timeframe

Volume POC Heatmap

Dynamic RSI

Momentum Fair Value Gap

Market Flow Projection

Dynamic Trend Gradient

Multi-Level Candle Bias
Tracker

Zig-Zag Extremity Tracker

Reactive Moving Average

Auto-Trend Channel

Auto Support and
Resistance Trend Lines

All Support and
Resistance Levels

Leverage Liquidation Map

Zones Supply Demand

Dynamic Range Momentum