📈 Signal Moving Average 📉
The Signal Moving Average adalah indikator yang menggabungkan Simple Moving Average (SMA) dengan perhitungan korelasi dinamis untuk lebih menyesuaikan dengan kondisi pasar. 🎯 Indikator ini menyesuaikan sensitivitasnya berdasarkan kekuatan tren, menjadikannya alat yang kuat untuk mengidentifikasi tren dan menyaring kebisingan pasar. 🌟

Fitur Utama 🔑

📊 Adjusted Moving Average:

• Garis moving average secara dinamis menyesuaikan berdasarkan korelasi antara harga dan waktu.
• Di pasar dengan tren kuat, moving average bergerak lebih cepat mengikuti harga. 🚀
• Di pasar yang bergerak menyamping, moving average tetap lebih stabil, mengurangi sinyal palsu. 🛑

🔢 Perhitungan Korelasi:

• Indikator menghitung korelasi antara harga dan waktu menggunakan formula Pearson.
• Indikator menyesuaikan moving average berdasarkan koefisien determinasi (R²). 🧮

👀 Visualisasi:

• Tampilan yang jelas dan intuitif untuk interpretasi yang mudah. 📉📈

Cara Menggunakan Indikator 🛠️

🔍 Identifikasi Tren:

• Tren Bullish: Ketika harga berada di atas moving average yang berkorelasi. 🐂
• Tren Bearish: Ketika harga berada di bawah moving average yang berkorelasi. 🐻

✅ Konfirmasi Sinyal:

• Gunakan moving average yang disesuaikan sebagai level support atau resistance dinamis. 🛡️
• Gabungkan indikator ini dengan alat teknikal lain untuk mengonfirmasi sinyal. 🔄

Penyesuaian Moving Average ⚙️

Algoritma menyesuaikan moving average berdasarkan nilai R²:

• Jika R² > 0.5 (korelasi signifikan):
• • Moving average disesuaikan menggunakan kombinasi berbobot antara nilai SMA saat ini dan nilai sebelumnya dari moving average yang disesuaikan (_ma).
  • Pembobotan bergantung pada nilai R². ⚖️
• Jika R² ≤ 0.5 (korelasi tidak signifikan):
• • Moving average disesuaikan dengan mengurangi nilai yang proporsional terhadap selisih absolut antara nilai SMA saat ini dan nilai sebelumnya dari moving average yang disesuaikan. 🔄
• Indikator Toko Ctrader:

Channel Breakout System

Fair Value Gap Sessions

 BOS & CHOCH

ZigZag

Supertrend

Market Imbalance

Adaptive Trend Channel 

Dynamic Market Structure
Analysis of Turning Points

Order Block

Fibonacci Linear
Regression Multi-timeframe

Volume POC Heatmap

Dynamic RSI

Momentum Fair Value Gap

Market Flow Projection

Dynamic Trend Gradient

Multi-Level Candle Bias
Tracker

Zig-Zag Extremity Tracker

Reactive Moving Average

Auto-Trend Channel

Auto Support and
Resistance Trend Lines

All Support and
Resistance Levels

Leverage Liquidation Map

Zones Supply Demand

Dynamic Range Momentum