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Price-Time Filtering
Indikator
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Version 1.1, Jan 2026
Windows, Mac
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Seit 20/12/2024
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Kostenlose Installationen

Beschreibung

ÜBERSICHT


Dieser Indikator implementiert Alfred François Taghers Methode „Trendidentifikation durch Preis- und Zeitfilterung“, veröffentlicht in der Februar-Ausgabe 2024 des Technical Analysis of Stocks & Commodities Magazins.

Das Konzept kombiniert Kursbewegungen mit zeitbasierter Filterung, um Marktrauschen zu reduzieren und nachhaltige Trends zu identifizieren. Anstatt auf jede Kursbewegung zu reagieren, ändert der Indikator die Trendrichtung nur, wenn der Kurs außerhalb der Spanne der vorherigen Periode schließt – eine Bedingung, die echtes Momentum statt zufälliger Schwankungen signalisiert.


GRUNDREGELN


Die ursprünglichen Regeln sind einfach:

  • Wenn der Schlusskurs der Periode den Höchstkurs der vorherigen Periode übersteigt → Trend ist STEIGEND
  • Wenn der Schlusskurs der Periode unter dem Tiefstkurs der vorherigen Periode liegt → Trend ist FALLEND
  • Der Trend bleibt unverändert, bis eine Umkehrbedingung eintritt

Dieser Ansatz filtert kleinere Kursbewegungen heraus, die innerhalb der Spanne der vorherigen Periode bleiben, und konzentriert sich nur auf Ausbrüche, die Engagement zeigen.


WIE ES FUNKTIONIERT


Der Indikator vergleicht den Schlusskurs des aktuellen Zeitrahmens mit dem Höchst- und Tiefstkurs der vorherigen Periode des ausgewählten höheren Zeitrahmens:

  • Trend Aufwärts: Aktueller Schlusskurs > Höchstkurs der vorherigen Periode
  • Trend Abwärts: Aktueller Schlusskurs < Tiefstkurs der vorherigen Periode
  • Keine Änderung: Schlusskurs bleibt innerhalb der Spanne der vorherigen Periode

Das Histogramm zeigt eine laufende Zählung der Bars in der aktuellen Trendrichtung – positive Werte für Aufwärtstrends, negative Werte für Abwärtstrends. Dies visualisiert sowohl Trendrichtung als auch -dauer.


FILTERMODI


1. PeriodEnd-Modus Bewertet den Trend nur, wenn eine Periode des höheren Zeitrahmens abgeschlossen ist. Dies entspricht der ursprünglichen Methodik, bei der der wöchentliche Trend durch den Schlusskurs am Freitag (oder Monatsende für monatliche Zeitrahmen) bestimmt wird. Stabiler, weniger Signale.

2. Echtzeit-Modus Bewertet den Trend bei jedem Bar anhand des aktuellen Schlusskurses im Vergleich zur Spanne der vorherigen Periode. Liefert frühere Signale, kann aber während der Periode mehr Rauschen erzeugen.


PARAMETER


  • Zeitrahmen: Höherer Zeitrahmen für die Trendauswertung (z.B. Wöchentlich, Monatlich)
  • Modus: PeriodEnd (ursprüngliche Methodik) oder RealTime (reaktive Variante)


INTERPRETATION


  • Grünes Histogramm: Aufwärtstrend im Gange, Balkenzahl zeigt Dauer
  • Rotes Histogramm: Abwärtstrend im Gange, Balkenzahl zeigt Dauer
  • Histogramm zurückgesetzt: Trendwende ist eingetreten

Der Indikator funktioniert am besten auf Tagescharts mit Auswahl von Wöchentlich oder Monatlich, wie im Originalartikel beschrieben. Die Implementierung unterstützt jedoch jede Zeitrahmenkombination.


HINWEISE


  • Ursprünglich für Tagescharts mit wöchentlicher/monatlicher Auswertung entwickelt
  • Funktioniert mit jeder Zeitrahmenkombination, bei der der ausgewählte Zeitrahmen höher als der Chartzeitrahmen ist
  • Die Balkenzahl gibt einen Hinweis auf die Trendreife – längere Zählungen deuten auf etablierte Trends hin
  • Kombination mit Preisstruktur-Analyse für Einstiegszeitpunkt empfohlen


QUELLE

Tagher, Alfred François. „Trend Identification By Price And Time Filtering.“ Technical Analysis of Stocks & Commodities, Februar 2024.


__________________________________________________________________________________________


MEHR KOSTENLOSE INDIKATOREN


Entdecken Sie eine breite Palette von Marktanalysetools – von Struktur und Volumen bis Regression, Volatilität und benutzerdefinierten Zeitrahmen.

Der Quellcode ist im GitHub Repository verfügbar.

Alle kostenlos nutzbar. Wenn Sie jedoch Kaffee-Unterstützung senden möchten, können Sie dies hier tun.


Unterstützung/Widerstand


Volumen


Gleitende Durchschnitte


Dienstprogramme/Benutzerdefiniert


Regressionsbasiert


Volatilität


Oszillatoren


__________________________________________________________________________________________


HAFTUNGSAUSSCHLUSS

Der Handel ist mit Risiken verbunden. Dieser Indikator dient ausschließlich der technischen Analyse – wenden Sie stets ein angemessenes Risikomanagement an und handeln Sie verantwortungsbewusst.


FEEDBACK & VERBESSERUNGEN

Wenn Sie Vorschläge, Feature-Anfragen oder Ideen zur Verbesserung haben, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar im Diskussions-Tab. Ihr Feedback hilft, den Indikator für alle zu verbessern.

Zusammenfassung

KI-Zusammenfassung
Price-Time Filtering is a technical indicator based on Alfred François Tagher's price-time methodology, designed to identify sustained market trends by combining price action with time-based filtering. It determines trend direction by comparing the current period's closing price to the previous period's high and low: a close above the prior high signals an uptrend, below the prior low signals a downtrend, and a close within the prior range indicates no trend change. This approach filters out minor price fluctuations, focusing on significant breakouts that reflect genuine momentum.

The indicator supports two filtering modes: PeriodEnd mode, which evaluates trends only at the close of a higher timeframe period (e.g., weekly or monthly), providing more stable signals; and RealTime mode, which updates trend status on every bar for more responsive but potentially noisier signals. Users can select the higher timeframe for trend evaluation, typically weekly or monthly, while applying the indicator on lower timeframe charts.

A histogram visually represents trend direction and duration, with positive values and green bars indicating uptrends, negative values and red bars indicating downtrends, and resets marking trend reversals. The indicator is applicable across various markets including Forex, indices, commodities, crypto, and stocks, and supports any timeframe combination where the selected higher timeframe exceeds the chart timeframe.
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